TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google untuk pembelajaran mesin dan tugas pembelajaran mendalam. Ini memberikan cara yang fleksibel dan efisien untuk membangun dan melatih model pembelajaran mesin, dari regresi linier sederhana hingga jaringan saraf kompleks. TensorFlow mendukung berbagai platform, termasuk Ubuntu, salah satu distribusi Linux terpopuler.
Advertisement
Jika Anda baru mengenal TensorFlow dan ingin memulai dengan Ubuntu, tutorial langkah demi langkah ini akan memandu Anda melalui proses penginstalan TensorFlow di sistem Ubuntu Anda. Di akhir tutorial ini, Anda akan memiliki penginstalan TensorFlow yang berfungsi dan siap untuk mulai membangun dan melatih model pembelajaran mesin Anda sendiri.
Persyaratan Perangkat Keras
Persyaratan perangkat keras untuk menginstal TensorFlow di Ubuntu bergantung pada jenis penginstalan yang Anda lakukan, khususnya, apakah Anda menginstal versi CPU atau versi GPU dari TensorFlow. Berikut persyaratan perangkat keras dasar untuk setiap versi:
CPU versionProcessor: x86-64 CPU with AVX2 support RAM: 2GB or more Disk space: 500MB or more GPU versionProcessor: NVIDIA GPU with compute ability of 3.5 or higher (lihat daftar GPU yang didukung ) NVIDIA CUDA Toolkit: versi 11.0 atau lebih tinggi (lihat persyaratan CUDA Toolkit) perpustakaan cuDNN: versi 8.0 atau lebih tinggi (lihat persyaratan cuDNN) RAM: 4GB atau lebih Ruang disk: 500MB atau lebih
Perlu dicatat juga bahwa menggunakan GPU dapat secara signifikan mempercepat pelatihan model pembelajaran mendalam, jadi jika Anda memiliki GPU NVIDIA yang kompatibel, sangat disarankan untuk menginstal TensorFlow versi GPU. Namun, versi CPU masih dapat digunakan untuk banyak tugas pembelajaran mesin dan merupakan opsi yang baik jika Anda tidak memiliki GPU yang kompatibel. Langkah 1: Perbarui sistem Anda
Sebelum memulai, penting untuk memastikan sistem Ubuntu Anda aktif hingga saat ini. Buka jendela terminal dan jalankan perintah berikut untuk memperbarui daftar paket sistem Anda dan instal pembaruan yang tersedia:
sudo apt update && sudo apt upgradeStep 2: Instal Python 3 dan PIP
TensorFlow memerlukan Python 3.7-3.10, jadi jika Anda belum menginstal Python, Anda dapat menginstalnya dengan menjalankan:
sudo apt install python3-dev python3-pip
Ini juga akan menginstal pip, penginstal paket untuk Python.
Langkah 3: Buat lingkungan virtual (opsional)
Direkomendasikan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi TensorFlow dan dependensinya dari paket lain di sistem Anda. Pertama instal paket Python untuk membuat lingkungan virtual:
sudo apt install python3-venv
Selanjutnya, buat direktori baru untuk aplikasi Tensorflow Anda dan alihkan ke sana:
mkdir tensorflow-app && cd tensorflow-app
Kemudian, Anda dapat membuat lingkungan virtual dengan menjalankan:
python3 -m venv venv
Ini akan membuat lingkungan virtual bernama “venv” di direktori saat ini.
Untuk mengaktifkan lingkungan virtual , run:
source venv/bin/activate
Anda sekarang akan melihat nama lingkungan virtual di prompt terminal Anda.
Langkah 4: Instal TensorFlow
Dengan Python dan pip terinstal, Anda sekarang dapat menginstal TensorFlow. Untuk menginstal TensorFlow versi CPU, jalankan:
pip install --upgrade tensorflow
Jika Anda memiliki GPU dan ingin menginstal TensorFlow versi GPU, Anda harus menginstal NVIDIA CUDA Toolkit dan perpustakaan cuDNN terlebih dahulu. Anda dapat menemukan petunjuk untuk menginstal pustaka ini di dokumentasi TensorFlow.
Langkah 5: Instal Addons TensorFlow (opsional)
Addons TensorFlow adalah gudang ekstensi dan plugin yang dikembangkan komunitas untuk TensorFlow. Untuk menginstal TensorFlow Addons, jalankan:
pip install --upgrade tensorflow-addons
Ini akan menginstal versi terbaru TensorFlow Addons.
Langkah 6: Menguji penginstalan
Setelah TensorFlow terinstal, Anda dapat menguji penginstalan dengan menjalankan skrip sederhana yang membuat dan menjalankan sesi TensorFlow:
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.version.VERSION)"
Jika TensorFlow terinstal dengan benar, Anda akan melihat versi TensorFlow dicetak ke terminal.
Langkah 7: Instal Jupyter Notebook (opsional)
Jupyter Notebook adalah lingkungan pengembangan interaktif berbasis web untuk Python. Ini adalah alat yang hebat untuk menjelajahi dan bereksperimen dengan kode TensorFlow. Untuk menginstal Jupyter Notebook, jalankan:
pip install jupyter
Untuk meluncurkan Jupyter Notebook, jalankan:
jupyter notebook
Ini akan memulai server Jupyter Notebook dan membuka jendela browser baru dengan Antarmuka Notebook Jupyter.
Langkah 8: Buat notebook baru (opsional)
Di antarmuka Notebook Jupyter, klik "Baru" dan pilih "Python 3" untuk membuat notebook baru. Di sel pertama, ketikkan kode berikut untuk mengimpor TensorFlow:
impor tensorflow sebagai tf1impor tensorflow sebagai tf
Sekarang Anda dapat mulai bereksperimen dengan TensorFlow di Notebook Jupyter Anda!
Langkah 9: Nonaktifkan lingkungan virtual (opsional)
Jika Anda membuat lingkungan virtual di langkah 3, Anda dapat menonaktifkannya dengan menjalankan:
deactivate
Ini akan mengembalikan Anda ke lingkungan Python default sistem Anda.
Dan hanya itu! Anda seharusnya sudah menginstal TensorFlow dan siap digunakan di sistem Ubuntu Anda. Apakah Anda baru dalam pembelajaran mesin atau pengembang berpengalaman, TensorFlow di Ubuntu adalah alat yang ampuh untuk membangun dan melatih model pembelajaran mesin.
Kesimpulan
Menginstal TensorFlow di Ubuntu bisa sedikit menakutkan, terutama jika Anda baru mengenal pembelajaran mesin dan Linux. Namun, dengan tutorial langkah demi langkah ini, Anda seharusnya dapat menginstal TensorFlow dengan mudah dan memulai pembelajaran mesin di Ubuntu.
Ingatlah untuk selalu memperbarui sistem Anda, buat lingkungan virtual untuk TensorFlow, dan uji penginstalan untuk pastikan semuanya bekerja dengan benar. Setelah Anda menginstal TensorFlow, kemungkinannya tidak terbatas, dan Anda akan memiliki alat yang ampuh untuk membangun dan melatih model pembelajaran mesin Anda sendiri.
Baik Anda seorang pelajar, peneliti, atau pengembang, TensorFlow di Ubuntu adalah cara yang hebat untuk menjelajahi dunia pembelajaran mesin dan membuka potensi bidang yang menarik ini. Jadi, tunggu apa lagi? Mulailah perjalanan Anda dengan TensorFlow di Ubuntu hari ini!
Referensi tecadmin.comArtikel Diperbarui pada: February 17, 2023
Kontributor: Syauqi Wiryahasana
Model: Haifa Manik Intani
