Baru-baru ini dirilis, AutoGPT adalah agen AI yang bahkan lebih canggih daripada ChatGPT. Nama itu sendiri mengisyaratkan prinsip di mana model ini bekerja: Saat diberi tugas, agen AI ini akan berusaha menyelesaikan tugas yang diberikan dengan membaginya menjadi subtugas dengan menggunakan berbagai alat, seperti internet, dalam loop otomatis.
Dalam hal ini artikel Anda akan mengetahui lebih lanjut tentang agen AI baru ini, cara kerjanya, mengapa ini revolusioner, serta pro dan kontranya.
Apa Itu AutoGPT?
Dirilis pada 30 Maret tahun ini, AutoGPT telah menjadi obsesi media sosial. Ini dikembangkan oleh pembuat game Toran Bruce Richards, dan sejak dirilis ke dunia, media sosial ramai membicarakan tentang agen AI baru ini. Salah satu alasan utama internet meledak di atas AutoGPT adalah karena ini memberi orang pandangan pertama tentang kecerdasan umum buatan (AGI).
Seperti yang ditemukan dunia, AI mewakili sistem yang mampu melakukan tugas sambil mengandalkan kecerdasan manusia. Di sisi lain, AGI adalah AI yang dapat melakukan tugas menggunakan penalaran, proses, dan yang terpenting kecerdasannya. Ini melampaui kemampuan manusia dan bekerja sebagai sistem otonom.
Sederhananya, AutoGPT menggunakan model AI lainnya, seperti GPT-3.5 dan GPT-4, memanfaatkan fungsinya, dan menggunakannya untuk tujuannya. Meskipun GPT-3.5 dan GPT-4 bekerja secara mandiri, AutoGPT adalah aplikasi sumber terbuka yang berinteraksi dengan perangkat lunak dan layanan online untuk melakukan tugas secara mandiri.
Mengapa AutoGPT Membutuhkan Model AI Lainnya?
AI model GPT-3.5 dan GPT-4 adalah kuncinya ke fungsionalitas AutoGPT model AI baru. Auto-GPT menggunakan GPT-3.5 dan GPT-4, serta bot pendamping, untuk memberi tahu model ini apa yang harus dilakukan. Jika pengguna mengetik permintaan ke AutoGPT, bot pendamping kemudian menggunakan GPT-3.5 dan GPT-4 (bersama dengan program lain) untuk menyelesaikan semua langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas atau tujuan pengguna. memberi dunia pandangan awal tentang seperti apa masa depan AI nantinya. Kemampuannya berasal dari kemampuan untuk berinteraksi dengan layanan, perangkat lunak, dan aplikasi seperti web browser. Kemudian, ketika diberi perintah tertentu – tentang membuat bisnis misalnya – ia dapat menghasilkan strategi bisnis yang akan menguntungkan pengguna, dan bahkan membantu membangun situs web untuk merek tersebut.
Beginilah cara kerja AutoGPT di terminal. Pengguna perlu menentukan hingga lima cara untuk mencapai tujuan mereka, sambil juga menjelaskan nama, peran, dan tujuan agen. Itu akan menggunakan GPT-3.5 lagi untuk penyimpanan dan peringkasan file dan GPT-4 untuk pembuatan teks.
Jika AutoGPT menemui masalah yang akan mencegahnya menyelesaikan tugas yang diberikan, itu akan mengembangkan petunjuk baru untuk menentukan masalah dan apa langkah selanjutnya yang harus dilakukan menjadi. Orang sudah terbiasa mendapatkan respons seperti manusia dari AI, tetapi untuk mendapatkan hasil yang mereka inginkan, model AI memerlukan manusia atau pengguna untuk memasukkan petunjuk yang akan mengeksekusi hasil tersebut dengan benar.
Untuk membuat AutoGPT lebih mudah digunakan, aplikasi baru memiliki muncul, seperti AgentGPT dan GodMode. Aplikasi ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk langsung memasukkan apa yang ingin mereka capai langsung di halaman browser. AutoGPT juga dapat melakukan panggilan telepon, tetapi untuk fitur ini, AI ini harus terhubung ke penyintesis ucapan seperti ElevenLabs.
Mengapa AutoGPT Alat yang Kuat?
Ada empat alasan mengapa AutoGPT adalah alat yang sangat ampuh dan menjadi sangat populer di periode pendek.
GPT-3.5 dan GPT-4
Kedua model ini adalah salah satu alasan mengapa AutoGPT dapat bekerja secara mandiri. GPT3.5 dan 4 membantu Auto-GPT dengan pemikiran dan penalaran. Mereka adalah “otak”.
Kemampuan untuk Belajar
AutoGPT memiliki fitur iterasi otonom. Artinya, ia dapat belajar dari kesalahan sebelumnya, mengakses riwayat, dan kemudian, dengan meninjau pekerjaannya, mengerjakan ulang, dan meningkatkan upaya sebelumnya untuk mencapai hasil yang lebih baik.
A Penyimpanan Memori
AI canggih ini terintegrasi dengan basis data vektor yang artinya dapat menyimpan konteks dan “ mengingat” pengalaman masa lalu. Ini juga berguna bagi AutoGPT untuk memberikan hasil yang lebih baik.
Fungsionalitas
AutoGPT memiliki serangkaian kemampuan yang besar, yang membuatnya serbaguna dan itulah yang membuat AI ini sangat kuat dan lebih baik daripada model AI sebelumnya. Ini memiliki banyak keterampilan yang membantu memecahkan berbagai masalah. Perbedaan Antara ChatGPT dan AutoGPT
Hal pertama yang membuat AutoGPT lebih baik dan lebih maju daripada ChatGPT, atau model AI berorientasi obrolan lainnya dalam hal ini, adalah otomatisasi proyek multilangkah AutoGPT. Dengan ChatGPT misalnya, hal ini memerlukan permintaan bolak-balik.
Hal-hal dasar seperti menulis email atau men-debug kode dapat dilakukan dengan ChatGPT, tetapi juga dengan AutoGPT. Yang terakhir, bagaimanapun, dapat menyelesaikan tugas yang lebih canggih dengan lebih sedikit prompt.
Ketika kita berbicara tentang AI mana yang lebih baik, tidak ada keraguan bahwa AutoGPT akan mengambil judulnya. ChatGPT adalah chatbot yang luar biasa dan sangat mumpuni, tetapi ada batasnya. AI ini hanya memberikan respon saat ditanya melalui prompt, namun membutuhkan sentuhan manusia untuk menyelesaikan tugas yang diberikan. Di sisi lain, AutoGPT, ketika diberi perintah tertentu, selama proses dapat bekerja secara mandiri.
Ketika kita berbicara tentang akses, ChatGPT memimpin di sana. Jauh lebih mudah diakses, dan AI lebih baik jika Anda memiliki tugas sederhana. Meskipun AutoGPT tersedia di GitHub, ia memiliki persyaratan yang harus dipenuhi, termasuk penyiapan, penginstalan, dll. Batasan dan Risiko AutoGPT
AutoGPT adalah alat yang ampuh tetapi memiliki keterbatasan, risiko, dan tantangan. Misalnya, AutoGPT dapat berperilaku tidak terduga, mis. terjebak dalam lingkarannya sendiri. Lalu ada ChaosGPT, model chatbot yang dirancang untuk menghasilkan keluaran yang kacau atau tidak dapat diprediksi, yang bertugas untuk menghancurkan umat manusia. Ini hanyalah beberapa masalah dengan AI ini.
Biaya Tinggi
Karena AutoGPT perlu melakukan beberapa langkah untuk menyelesaikan tugas tertentu, AutoGPT menggunakan GPT-4 yang mahal di setiap langkah proses tersebut. GPT-4 menggunakan token (bagian kata) untuk membuat perintah. Ada harga yang melekat pada penggunaan token, dan karena Anda memerlukan petunjuk untuk memulai proses, semuanya mungkin akan menjadi mahal. Misalnya, untuk tugas kecil, dibutuhkan sekitar 50 langkah untuk menyelesaikannya. Ini akan menelan biaya sekitar $14. Ini juga berarti biaya akan jauh lebih tinggi ketika tugas membutuhkan jumlah langkah yang jauh lebih besar.
Ketidakmampuan untuk Bersambung
Proses pengembangan AutoGPT selesai ketika tujuan tercapai dan semua langkah, atau rangkaian tindakan, selesai. Namun, tidak ada cara untuk menggunakan kembali rangkaian tindakan yang sama untuk tugas lain. Artinya, kapan pun Anda ingin menyelesaikan masalah dengan AI ini, Anda harus memulai dari awal, meskipun masalahnya serupa.
Kapasitas Pemecahan Masalah Terbatas
Terkadang AutoGPT dapat macet saat mencoba menyelesaikan masalah. Bahkan setelah banyak percobaan dan rangkaian pemikiran yang berbeda, AutoGPT tidak dapat menyelesaikan tugas secara memadai. Alasan utama hal ini terjadi terletak pada fungsi terbatas GPT-4 yang, seperti yang telah kami jelaskan, digunakan oleh AutoGPT. Ketidakmampuan untuk terurai akan menimbulkan masalah, serta kemampuan penalaran, pada GPT-4 yang masih kurang memadai.
Potensi AutoGPT dan AI
Peningkatan penggunaan AutoGPT tidak diragukan lagi akan merevolusi dunia yang kita tinggali. Dengan fitur-fiturnya yang luas , pertanyaannya menjadi: Apakah AutoGPT akan menggantikan orang dalam pekerjaan tertentu? Ini pasti akan berdampak pada berbagai industri dan masa depan pekerjaan. Dengan GPT-4 sebagai otaknya, ia dirancang untuk berpikir seperti manusia, menyelesaikan tugas tanpa input manusia, belajar dari kesalahannya sendiri, dan meningkatkan hasil.
Apakah Anda mendukung atau menentang AutoGPT dan kecerdasan buatan? Sudahkah Anda menggunakan salah satu modelnya, seperti ChatGPT? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah.