OpenCV (Open Source Computer Vision) adalah pustaka visi komputer dan algoritme pembelajaran mesin gratis dan sumber terbuka yang dapat digunakan untuk memproses dan menganalisis gambar dan video. Ini banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk deteksi objek, pemrosesan gambar, dan video, dan augmented reality.

Dalam artikel ini, kami akan membahas dua metode berbeda untuk menginstal OpenCV dengan Python: menggunakan "PIP" (Python Package Manager) dan menggunakan “Anaconda” (distribusi Python dan R gratis dan sumber terbuka untuk ilmu data dan pembelajaran mesin). Metode 1: Menginstal OpenCV menggunakan PIP

PIP adalah pengelola paket default untuk Python. Ini memungkinkan Anda untuk menginstal dan mengelola paket Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris perintah.

Untuk menginstal OpenCV menggunakan PIP, ikuti langkah-langkah berikut:
Buka jendela terminal dan ketik perintah berikut untuk menginstal OpenCV:

pip install opencv-python 

Perintah ini akan menginstal OpenCV versi terbaru dan dependensinya. Setelah instalasi selesai, Anda dapat memverifikasi bahwa OpenCV telah diinstal dengan mengetikkan perintah berikut:

pip show opencv-python 

Perintah ini akan menampilkan informasi tentang versi OpenCV yang diinstal. Metode 2: Memasang OpenCV menggunakan Anaconda

Anaconda adalah distribusi Python dan R sumber terbuka dan gratis untuk ilmu data dan pembelajaran mesin. Itu datang dengan manajer paket yang disebut conda yang memungkinkan Anda untuk menginstal dan mengelola paket Python pihak ketiga (seperti OpenCV) dari baris perintah.

Untuk menginstal OpenCV menggunakan Anaconda, ikuti langkah-langkah ini:
Unduh dan instal Anaconda dari situs web Anaconda. Buka jendela terminal dan buat lingkungan `conda` baru dengan mengetikkan perintah berikut:

conda create -n env_name python=3.10 

Ganti env_name dengan nama lingkungan Anda. Perintah ini akan membuat lingkungan `conda` baru yang disebut "env_name" dengan "Python 3.10" terpasang. Aktifkan lingkungan baru dengan mengetikkan perintah berikut:

conda mengaktifkan env_name 

Install OpenCV dengan mengetikkan perintah berikut:

conda install -c conda-forge opencv 

Perintah ini akan menginstal versi terbaru OpenCV dan dependensinya. Setelah instalasi selesai, Anda dapat memverifikasi bahwa OpenCV telah diinstal dengan mengetikkan perintah berikut:

conda list | grep opencv 

Perintah ini akan menampilkan informasi tentang versi OpenCV yang diinstal. Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami telah membahas dua metode berbeda untuk menginstal OpenCV dengan Python: menggunakan PIP dan menggunakan Anaconda. Kedua metode relatif mudah, tetapi menggunakan Anaconda memiliki manfaat tambahan yang memungkinkan Anda membuat dan mengelola lingkungan terpisah untuk proyek Python Anda. Ini dapat berguna untuk menghindari konflik antar paket dan untuk menjaga agar proyek Anda tetap teratur.


Referensi tecadmin.com