Tool-tool Apa yang Anda Butuhkan untuk Mencapai DevOps yang Efektif?

  • Post author:
  • Post category:Tutorial

DevOps adalah pendekatan untuk pengiriman perangkat lunak yang mengintegrasikan proses pengembangan dengan tugas operasi layanan. Implementasi DevOps yang efektif memfasilitasi throughput yang lebih besar dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi silo antar tim.

Meskipun budaya tim adalah bagian besar dari DevOps, keberhasilan juga bergantung pada memiliki alat yang tepat untuk membentuk alur kerja tanpa gesekan. Dalam artikel ini, kita akan melihat tujuh teknologi yang harus Anda sertakan dalam gudang senjata DevOps Anda. Ini akan membantu Anda mengotomatiskan jalur pengiriman dan mendorong kolaborasi lintas disiplin.

Collaborative Source Management

Repositori sumber yang dikontrol versi sangat penting untuk DevOps. Layanan seperti GitHub dan GitLab memungkinkan kode disimpan secara terpusat, membuatnya dapat diakses oleh semua orang yang terlibat dalam proyek.

Repositories harus tetap terbuka sedapat mungkin karena sering kali membantu non-pengembang untuk mengakses kode dan membuat perubahan kecil. Ini menciptakan alur kerja yang lebih ramping di mana setiap orang dapat berkontribusi atas inisiatif mereka sendiri. Perubahan masih dapat ditinjau oleh pengembang sebelum digabungkan ke cabang utama.

Penyedia kontrol sumber Anda harus terintegrasi dengan alat lain dalam daftar ini. Ini mewakili sumber kebenaran untuk proyek Anda, di mana semua bahan penyusunnya disimpan dengan aman. Anda dapat melapisi otomatisasi di sekitarnya untuk terus menguji perubahan dan meluncurkannya ke production.

Project and Issue Management

Sangat penting untuk memiliki sistem manajemen tugas pusat juga. Ini mungkin dimasukkan ke dalam platform kontrol sumber Anda, seperti fungsionalitas Masalah dalam GitHub dan GitLab, atau Anda dapat menggunakan solusi eksternal yang secara khusus menargetkan manajemen proyek. Jira dan Trello adalah dua pilihan populer.

Isu juga harus terbuka untuk semua orang, seperti kode di repositori sumber Anda. Membuat backlog Anda terlihat di seluruh organisasi Anda memberi tahu tim tentang arah teknik Anda. Ini juga memungkinkan individu memeriksa apakah suatu masalah sudah diketahui, mengurangi risiko duplikasi. Staf pendukung, manajer akun pelanggan, penguji QA, dan manajer proyek semuanya harus dapat menyumbangkan masalah berdasarkan penemuan, persyaratan, dan prioritas mereka sendiri.

Saluran Komunikasi

DevOps bergantung pada adanya saluran komunikasi langsung antara tim yang berbeda. Anda tidak akan mencapai proses pengembangan yang terintegrasi penuh jika tim tidak berbicara satu sama lain. Pengembang mungkin tidak menyadari masalah yang terjadi dalam produksi, sementara operator mungkin tidak memahami alasan di balik keputusan teknis tertentu.

Alat komunikasi asinkron sangat penting untuk meruntuhkan hambatan ini. Solusi obrolan seperti Slack, Mattermost, dan Rocket Chat memungkinkan diskusi ckear yang membuat semua orang tetap pada halaman yang sama.

Buku pegangan utama yang mendefinisikan pendekatan teknik utama, strategi operasi, dan tujuan bisnis adalah aset lain yang berguna. Situs web internal, wiki, atau buku catatan digital memungkinkan penyebaran informasi hijau menggunakan model swalayan. Hal ini membuat individu tetap produktif saat mereka mengalami hambatan.

Pengujian Otomatis

Pengujian otomatis meningkatkan kualitas dan konsistensi perangkat lunak. Otomasi dan pengujian adalah dua komponen dasar DevOps; menggabungkan keduanya membuat masing-masing lebih kuat.

Menjalankan pengujian pada setiap komit kode memberikan keyakinan bahwa Anda dapat menerapkannya dengan aman kapan saja. Pengujian otomatis memungkinkan non-pengembang untuk membuat perubahan kode sederhana tanpa risiko menyebabkan regresi yang tidak terdeteksi. Meningkatkan cakupan pengujian adalah salah satu cara terbaik untuk menemukan bug baru dan mencegahnya berulang.

Ada beberapa jenis pengujian yang dapat Anda jalankan. Tes unit adalah yang paling sederhana, menargetkan fungsi kode tertentu secara terpisah. Tes integrasi adalah langkah logis berikutnya karena mereka memverifikasi interaksi antara beberapa unit. Pengujian end-to-end menyelidiki seluruh alur pengguna, seperti dapat mencapai halaman pendaftaran, mengisi formulir, dan membuat akun pengguna baru di database. digunakan untuk menjalankan tindakan secara otomatis setiap kali kode berubah dalam repositori Anda. Implementasi CI dibangun ke dalam sistem kontrol sumber paling populer, seperti GitHub dan GitLab, dan juga tersedia sebagai platform mandiri seperti Travis dan Jenkins.

Peran CI adalah mengintegrasikan perubahan baru ke dalam kode yang ada dalam proyek Anda. Mereka paling sering digunakan untuk menerapkan rutinitas pengujian otomatis yang dibahas di bagian sebelumnya. Pipeline juga dapat menjalankan linter, memindai kode Anda untuk masalah keamanan, dan melakukan pemeriksaan lain yang diperlukan sebelum perubahan dapat dianggap siap digunakan.

Pengiriman berkelanjutan (CD) adalah topik yang terkait erat. Pipa CD biasanya berjalan setelah CI. Ini berisi langkah-langkah yang membangun, menyebarkan, dan merilis proyek Anda secara otomatis, setelah perubahan baru telah terintegrasi. Implementasi CD yang efektif akan memungkinkan Anda mengirimkan kode baru tanpa intervensi manual apa pun sambil memberikan opsi rollback yang dapat diandalkan jika terjadi masalah. Platform

Observability

Observability adalah pilar dalam pola pikir DevOps. Kemampuan untuk memantau sistem langsung secara akurat memungkinkan Anda mendeteksi masalah baru dengan cepat dan mengembangkan tambalan sebagai tanggapan.

Solusi observabilitas terbaik akan dapat menggabungkan metrik, log, dan pelacakan dari seluruh aplikasi Anda. Data yang dikumpulkan harus digunakan untuk merakit dasbor visual yang memberi Anda gambaran umum langsung tentang kinerja layanan Anda. Lansiran otomatis dapat melakukan ping ke tim yang sedang menelepon sebagai respons terhadap masalah, meminimalkan waktu henti dan biaya terkait.

Prometheus adalah salah satu solusi observabilitas yang paling populer. Ini sering dikombinasikan dengan teknologi seperti Grafana dan Elasticsearch untuk memunculkan wawasan yang berguna dalam format yang dapat diakses. Menyiapkan tumpukan observabilitas membutuhkan waktu, karena Anda harus mencari tahu metrik mana yang harus dikumpulkan dan bagaimana menyajikannya, tetapi pekerjaan terbayar dengan menghasilkan kesadaran yang ditingkatkan tentang kesehatan sistem.

Infrastructure sebagai Code

Infrastructure as Code (IaC) alat mengotomatiskan set up dan pemeliharaan sumber daya server cloud. Komponen infrastruktur didefinisikan sebagai file konfigurasi teks dalam repositori berversi. Alat IaC berinteraksi dengan API penyedia cloud Anda untuk membuat layanan di akun Anda saat Anda mendorong file baru.

IaC menghasilkan infrastruktur yang dapat direproduksi di mana perubahan dapat diaudit, ditinjau, dan dilacak dari waktu ke waktu. Anda dapat mengekspresikan lingkungan fisik yang kompleks menggunakan aturan konfigurasi yang relatif sederhana. Perbedaan antara awan disarikan untuk Anda, membuatnya lebih mudah untuk berpindah di antara mereka.

Ansible dan Terraform adalah dua alat IaC yang paling populer. Mereka biasanya digunakan sebagai bagian dari pipa CI sehingga modifikasi cloud diterapkan secara otomatis saat Anda membuat perubahan pada konfigurasi sumber Anda. Pengembang juga dapat menggunakan IaC untuk meningkatkan lingkungan rekayasa sementara yang sangat mirip dengan produksi.

Kesimpulan

DevOps yang berhasil bergantung pada beberapa alat yang dikonfigurasi untuk bekerja secara serempak. Pekerjaan dimulai sebagai tiket dalam sistem manajemen proyek terpusat. Kode kemudian diperiksa ke dalam repositori sumber yang dikontrol versi yang dapat diuji secara otomatis sebagai bagian dari pipeline CI. Perubahan selanjutnya diluncurkan pada infrastruktur yang disediakan sesuai permintaan oleh penyedia IaC. Beban kerja produksi harus terus dipantau menggunakan rangkaian observabilitas, memungkinkan regresi untuk dideteksi dan diselesaikan dengan cepat.

Mengadopsi rantai alat ini menghasilkan alur kerja terintegrasi penuh yang memanfaatkan otomatisasi ekstensif. Revisi baru dapat diterapkan secara terus-menerus menggunakan model pengembangan berulang yang memberdayakan setiap orang untuk berkontribusi. Pengembang dan operator dapat berkonsentrasi pada elemen unik dari pekerjaan mereka, alih-alih membuat penerapan secara manual dan meninjau masalah. Ini berarti Anda dapat mengirimkan kode dengan kualitas lebih tinggi dengan irama yang meningkat.

Itulah berita seputar Alat Apa yang Anda Butuhkan untuk Mencapai DevOps yang Efektif?, semoga bermanfaat. Disadur dari HowToGeek.com.