Artificial Intelligence (AI) seni saat ini sangat populer, tetapi sebagian besar generator gambar AI berjalan di cloud. Difusi Stabil berbeda — Anda dapat menjalankannya di PC Anda sendiri dan menghasilkan gambar sebanyak yang Anda inginkan. Berikut cara menginstal dan menggunakan Difusi Stabil di Windows.

Apa Itu Difusi Stabil?

Stable Difusi adalah model pembelajaran mesin sumber terbuka yang dapat menghasilkan gambar dari teks, memodifikasi gambar berdasarkan teks, atau mengisi detail pada resolusi rendah atau rendah -gambar detail. Ini telah dilatih pada miliaran gambar dan dapat menghasilkan hasil yang sebanding dengan yang Anda dapatkan dari DALL-E 2 dan MidJourney. Ini dikembangkan oleh Stability AI dan pertama kali dirilis untuk umum pada 22 Agustus 2022. Difusi Stabil tidak memiliki antarmuka pengguna yang rapi (belum) seperti beberapa generator gambar AI, tetapi memiliki lisensi yang sangat permisif, dan — yang terbaik — sepenuhnya gratis untuk digunakan di PC (atau Mac.) Anda sendiri. Jangan terintimidasi oleh fakta bahwa Difusi Stabil saat ini berjalan dalam antarmuka baris perintah (CLI). Memulai dan menjalankannya cukup mudah. Jika Anda dapat mengklik dua kali file yang dapat dieksekusi dan mengetik di dalam kotak, Anda dapat menjalankannya dalam beberapa menit.

Apa yang Anda Butuhkan untuk Menjalankan Difusi Stabil di PC Anda?

Difusi Stabil tidak akan berjalan di ponsel Anda, atau kebanyakan laptop, tetapi akan berjalan pada PC gaming rata-rata pada tahun 2022. Berikut adalah persyaratannya: A GPU dengan setidaknya 6 gigabyte (GB) VRAMIni termasuk GPU NVIDIA paling modern10GB (ish) ruang penyimpanan di hard drive atau solid-state driveMiniconda3 installerBerkas Difusi Stabil dari GitHub Pos Pemeriksaan Terbaru (Versi 1.4, pada saat penulisan, tetapi 1.5 akan segera dirilis)Pemasang GitWindows 8, 10, atau 11 Difusi Stabil juga dapat dijalankan di Linux dan macOSCara Memasang dan Menjalankan Stabil Difusi pada Windows Ada dua perangkat lunak yang Anda butuhkan: Git dan Miniconda3. Catatan: Git dan Miniconda3 adalah program aman yang diproduksi oleh organisasi terkemuka. Anda tidak perlu khawatir tentang malware dengan mereka asalkan Anda mengunduhnya dari sumber resmi yang ditautkan dalam artikel ini. Menginstal Git Git adalah fitur yang memungkinkan developer mengelola berbagai versi software yang mereka kembangkan. Mereka dapat memelihara beberapa versi perangkat lunak yang sedang mereka kerjakan di repositori pusat secara bersamaan dan memungkinkan pengembang lain untuk berkontribusi pada proyek. Jika Anda bukan seorang pengembang, Git menyediakan cara yang nyaman untuk mengakses dan mengunduh proyek-proyek ini, dan itulah cara kami akan menggunakannya dalam kasus ini. Unduh penginstal Windows x64 dari situs web Git, lalu jalankan. Ada beberapa opsi yang akan diminta untuk Anda pilih saat penginstal berjalan — biarkan pada pengaturan default. Satu halaman opsi, “Menyesuaikan Lingkungan PATH Anda,” sangat penting. Itu harus diatur ke “Git Dari Baris Perintah Dan Juga Dari Perangkat Lunak Pihak Ketiga.” Menginstal Miniconda3 Stable Difusi menggunakan beberapa pustaka Python yang berbeda. Jika Anda tidak tahu banyak tentang Python, jangan khawatir tentang ini — cukup untuk mengatakan, perpustakaan hanyalah paket perangkat lunak yang dapat digunakan komputer Anda untuk melakukan fungsi tertentu, seperti mengubah gambar, atau melakukan matematika yang rumit. Miniconda3 pada dasarnya adalah alat yang praktis. Ini memungkinkan Anda mengunduh, menginstal, dan mengelola semua perpustakaan yang diperlukan agar Difusi Stabil berfungsi tanpa banyak intervensi manual. Ini juga akan menjadi bagaimana kita benar-benar menggunakan Stable Diffusion. Buka halaman unduhan Miniconda3 dan klik "Miniconda3 Windows 64-bit" untuk mendapatkan penginstal terbaru. Klik dua kali file yang dapat dieksekusi setelah diunduh untuk memulai instalasi. Instalasi Miniconda3 melibatkan lebih sedikit mengklik halaman daripada yang dilakukan Git, tetapi Anda harus berhati-hati dengan opsi ini: Pastikan Anda memilih "Semua Pengguna" sebelum mengklik berikutnya dan menyelesaikan instalasi. Anda akan diminta untuk me-restart komputer Anda setelah menginstal Git dan Miniconda3. Kami tidak menganggapnya perlu, tetapi tidak ada salahnya jika Anda melakukannya. Unduh Repositori GitHub Difusi Stabil dan Pos Pemeriksaan Terbaru Sekarang kami telah menginstal perangkat lunak prasyarat, kami siap untuk mengunduh dan menginstal Stabil Diffusion. Unduh checkpoint terbaru terlebih dahulu — versi 1.4 hampir mencapai 5GB, jadi mungkin perlu beberapa saat. Anda perlu membuat akun untuk mengunduh pos pemeriksaan, tetapi mereka hanya memerlukan nama dan alamat email. Segala sesuatu yang lain adalah opsional. Catatan: Pada saat penulisan (2 September 2022), pos pemeriksaan terbaru adalah versi 1.4. Jika ada versi yang lebih baru, unduh itu sebagai gantinya. Klik “sd-v1-4.ckpt” untuk memulai unduhan. Catatan: File lainnya, “sd-v1-4-full-ema.ckpt”, mungkin memberikan hasil yang lebih baik , tapi ukurannya sekitar dua kali lipat. Anda dapat menggunakan keduanya. Anda kemudian perlu mengunduh Difusi Stabil dari GitHub. Klik tombol "Kode" hijau, lalu klik "Unduh ZIP." Atau, Anda dapat menggunakan tautan unduhan langsung ini. Sekarang kita perlu menyiapkan beberapa folder tempat kita akan membongkar semua file Difusi Stabil. Klik tombol Start dan ketik "miniconda3" ke dalam bilah pencarian Start Menu, lalu klik "Open" atau tekan Enter. Kita akan membuat folder bernama "stable-diffusion" menggunakan baris perintah. Salin dan tempel blok kode di bawah ini ke jendela Miniconda3, lalu tekan Enter.

cd C:/ 
mkdir stable-diffusion 
cd stable-diffusion

Catatan: Hampir setiap kali Anda menempelkan blok kode ke terminal, seperti Miniconda3, Anda harus menekan Enter di akhir untuk menjalankan perintah terakhir. Jika semuanya berjalan dengan baik, Anda akan melihat sesuatu seperti ini: Biarkan jendela Miniconda3 terbuka, kita akan membutuhkannya lagi dalam satu menit. Buka file ZIP, “stable-diffusion-main .zip,” yang Anda unduh dari GitHub di program pengarsipan file favorit Anda. Atau, Windows juga dapat membuka file ZIP sendiri jika Anda tidak memilikinya. Biarkan file ZIP terbuka di satu jendela, lalu buka jendela File Explorer lain dan arahkan ke folder "C:stable-diffusion" yang baru saja kita buat. Seret dan jatuhkan folder di file ZIP , “stable-diffusion-main”, ke dalam folder “stable-diffusion”. Kembali ke Miniconda3, lalu salin dan tempel perintah berikut ke dalam jendela:

cd C:stable-diffusionstable-diffusion-main conda env create -f environment.yaml conda aktifkan ldm mkdir modelsldmstable-diffusion-v1

Jangan hentikan proses ini. Beberapa file berukuran lebih besar dari satu gigabyte, jadi perlu sedikit waktu untuk mengunduhnya. Jika Anda menghentikan proses secara tidak sengaja, Anda harus menghapus folder lingkungan dan menjalankan conda env create -f environment.yaml lagi. Jika itu terjadi, arahkan ke “C:Users(Your User Account).condaenvs” dan hapus folder “ldm”, lalu jalankan perintah sebelumnya. Catatan: Jadi, apa yang baru saja kita lakukan? Python memungkinkan Anda mengurutkan proyek pengkodean ke dalam "Lingkungan." Setiap lingkungan terpisah dari lingkungan lain, sehingga Anda dapat memuat pustaka Python yang berbeda ke dalam lingkungan yang berbeda tanpa harus khawatir tentang versi yang bertentangan. Ini sangat berharga jika Anda mengerjakan banyak proyek pada satu PC. Baris yang kami jalankan menciptakan lingkungan baru bernama "ldm," mengunduh dan menginstal semua pustaka Python yang diperlukan agar Difusi Stabil berfungsi, mengaktifkan lingkungan ldm, lalu mengubah direktori ke folder baru. Kami berada di langkah terakhir instalasi. Arahkan ke "C:stable-diffusionstable-diffusion-mainmodelsldmstable-diffusion-v1" di File Explorer, lalu salin dan tempel file pos pemeriksaan (sd-v1-4.ckpt) ke dalam folder. Tunggu file selesai ditransfer, klik kanan “sd-v1-4.ckpt” lalu klik “Rename.” Ketik "model.ckpt" ke dalam kotak yang disorot, lalu tekan Enter untuk mengubah nama file. Catatan: Jika Anda menjalankan Windows 11, Anda tidak akan melihat "ganti nama" di menu konteks klik kanan. Ada ikon yang terlihat seperti bidang teks mini. Dan itu saja — kita selesai. Kami siap untuk benar-benar menggunakan Difusi Stabil sekarang.

Cara Menggunakan Difusi Stabil

Lingkungan ldm yang kami buat sangat penting, dan Anda perlu mengaktifkannya kapan saja Anda ingin menggunakan Difusi Stabil. Enterconda mengaktifkan ldm ke jendela Miniconda3 dan tekan "Enter." Tanda (ldm) di sebelah kiri menunjukkan bahwa lingkungan ldm aktif. Catatan: Anda hanya perlu memasukkan perintah itu saat membuka Miniconda3. Lingkungan ldm akan tetap aktif selama Anda tidak menutup jendela. Kemudian kita perlu mengubah direktori (dengan demikian commandcd) menjadi “C:stable-diffusionstable-diffusion-main” sebelum kita dapat menghasilkan gambar apapun. Tempelkan cd C:stable-diffusionstable-diffusion-main ke dalam baris perintah. Cara Membuat Gambar dengan Difusi Stabil Kita akan memanggil skrip, txt2img.py, yang memungkinkan kita mengubah perintah teks menjadi gambar 512×512 . Berikut adalah contoh. Coba ini untuk memastikan semuanya bekerja dengan benar: python scripts/txt2img.py --prompt "potret kucing dari dekat oleh pablo picasso, jelas, seni abstrak, penuh warna, bersemangat" --plms --n_iter 5 - -n_samples 1 Konsol Anda akan memberi Anda indikator kemajuan karena menghasilkan gambar. Perintah itu akan menghasilkan lima gambar kucing, semuanya terletak di "C:stable-diffusionstable-diffusion-mainoutputstxt2img-samplessamples". Ini tidak sempurna, tetapi sangat mirip dengan gaya Pablo Picasso, seperti yang kami tentukan di prompt. Gambar Anda akan terlihat mirip tetapi tidak harus identik. Setiap kali Anda ingin mengubah gambar apa yang dihasilkan, Anda hanya perlu mengubah teks yang terdapat dalam tanda kutip ganda berikut --prompt. Tip: Jangan menulis ulang seluruh baris setiap saat . Gunakan tombol panah untuk memindahkan kursor teks dan cukup ganti prompt.python scripts/txt2img.py --prompt "YOUR, DESCRIPTIONS, GO, HERE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1 Katakanlah kita ingin membuat gopher tampak realistis di hutan ajaib mengenakan topi penyihir. Kita bisa mencoba perintah: python scripts/txt2img.py --prompt "foto gopher memakai topi penyihir di hutan, hidup, fotorealistik, magis, fantasi, 8K UHD, fotografi" --plms --n_iter 5 - -n_samples 1 Sangat mudah — cukup jelaskan apa yang Anda inginkan sespesifik mungkin. Jika Anda menginginkan sesuatu yang fotorealistik, pastikan untuk menyertakan istilah yang berkaitan dengan gambar realistis. Jika Anda menginginkan sesuatu yang terinspirasi oleh gaya artis tertentu, tentukan artisnya. Difusi Stabil tidak terbatas pada potret dan hewan, juga dapat menghasilkan lanskap yang mencolok. Apa Arti Argumen dalam Perintah? Difusi Stabil memiliki makna yang sangat besar jumlah pengaturan dan argumen yang dapat Anda berikan untuk menyesuaikan hasil Anda. Beberapa yang disertakan di sini pada dasarnya diperlukan untuk memastikan Difusi Stabil akan berjalan pada komputer game rata-rata. –plms — Menentukan bagaimana gambar akan diambil sampelnya. Ada makalah tentang itu, jika Anda ingin memeriksa matematikanya.–n_iter — menentukan jumlah iterasi yang ingin Anda hasilkan untuk setiap prompt. 5 adalah angka yang layak untuk melihat hasil seperti apa yang Anda dapatkan.–n_samples — menentukan jumlah sampel yang akan dihasilkan. Standarnya adalah 3, tetapi kebanyakan komputer tidak memiliki cukup VRAM untuk mendukungnya. Tetap menggunakan 1 kecuali Anda memiliki alasan khusus untuk mengubahnya. Tentu saja, Difusi Stabil memiliki banyak argumen berbeda yang dapat Anda terapkan untuk mengubah hasil Anda. Jalankan python scripts/txt2img.py --help untuk mendapatkan daftar lengkap argumen yang dapat Anda gunakan. Ada banyak percobaan dan kesalahan yang terlibat dalam mendapatkan hasil yang bagus, tetapi itu setidaknya setengah dari kesenangan. Pastikan Anda menuliskan atau menyimpan argumen dan deskripsi yang mengembalikan hasil yang Anda suka. Jika Anda tidak ingin melakukan semua eksperimen sendiri, ada komunitas yang berkembang di Reddit (dan di tempat lain) yang didedikasikan untuk bertukar gambar dan petunjuk yang menghasilkannya. Itulah berita seputar Cara Menjalankan Difusi Stabil di PC Anda untuk Menghasilkan Gambar AI, semoga bermanfaat. Disadur dari HowToGeek.com.