Tomeu Vizoso telah memimpin upaya untuk mendukung IP NPU Vivante dalam driver Etnaviv yang dimulai sebagai driver rekayasa balik untuk grafis Vivante. Arsitektur NPU Vivante akhirnya mendekati inti grafis dan Vizoso telah membuat kemajuan yang baik dalam mengaktifkan NPU pada tumpukan sumber terbuka ini. Pencapaian terbaru adalah beban kerja klasifikasi gambar kini berjalan dua kali lebih cepat dibandingkan sebelumnya.
Tomeu Vizoso mengumumkan bahwa dia membuat pekerjaan prosesor tensor berfungsi dan memungkinkan manipulasi tensor terjadi pada perangkat keras. Ini turun sekitar 18ms dari pra-pemrosesan tensor. Pekerjaan terbaru ini membuat tolok ukur klasifikasi gambar TensorFlow dua kali lebih cepat.
Sayangnya driver Vivante milik mereka untuk NPU mereka menjalankan pekerjaan yang sama dengan latensi sekitar 8 ms sementara driver Mesa Etnaviv saat ini mencapai 15,6 ms. Tomeu memiliki beberapa ide untuk lebih mengoptimalkan kinerja NPU Etnaviv yang pada akhirnya akan dia tangani.
Saat ini dia sedang berupaya untuk meng-upstream kode akselerasi NPU ini ke Mesa dan selanjutnya akan mengerjakan dukungan model Mobilenet SSD V1 sebelum kembali ke pengoptimalan kinerja. Detail lebih lanjut tentang pencarian optimasi kinerja NPU Etnaviv melalui blog Tomeu. Pekerjaan upstreaming Mesa dilakukan melalui delegasi Draft: TensorFlow Lite dan driver Vivante NPU.
Itulah berita seputar Driver Sumber Terbuka NPU Etnaviv Sekarang Dua Kali Lebih Cepat Untuk Beban Kerja Klasifikasi Gambar, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.