Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

AMD Zen 4 Tuning Patch Mulai Mendarat Di GCC 13

Posted on December 22, 2022

Mengikuti pengaktifan target dasar AMD Zen 4 “znver4” yang digabungkan untuk kompiler GCC 13 pada bulan Oktober, tambalan untuk mulai memberikan dukungan yang disesuaikan telah mulai digabungkan untuk rilis Koleksi Penyusun GNU berikutnya. Seperti disebutkan dalam artikel Phoronix sebelumnya, pengaktifan Znver4 awal di GCC 13 membalikkan instruksi baru yang didukung oleh seri Ryzen 7000 dan prosesor seri EPYC 9004 tetapi disalin melalui penyetelan yang ada dari Zen 3. Awal bulan ini seorang insinyur SUSE kemudian mulai mengerjakan sebuah tabel biaya Zen 4 yang tepat dan penyetelan untuk prosesor Zen 4 mengingat karakteristiknya yang berbeda dari Zen 3. Tambalan dari SUSE itulah yang telah digabungkan sejak kemarin ke GCC 13. Tambalan

Jan Hubicka untuk biaya Znver4 telah tersedia untuk tabel biaya instruksi yang sesuai untuk kompiler: “Biaya pembaruan znver4 sebagian besar didasarkan pada data yang diukur oleh Agner Fog. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, x87 menjadi sedikit lebih lambat yang mungkin bukan masalah besar (dan kami memiliki cakupan pembandingan minimal untuk itu). Satu peningkatan yang menarik adalah pengurangan biaya FMA. Saya juga memperbarui biaya pemuatan/penyimpanan AVX256 berdasarkan latensi (bukan throughput yang dua kali lipat dari avx256). Vektorisasi keseluruhan AVX512 tampaknya mengesankan Saya telah melihat beberapa tolok ukur TSVC tetapi karena secara internal 512 vektor dipecah menjadi 256 vektor, ini agak berisiko dan tidak menang dalam skor SPEC (kebanyakan dengan meregresi tolok ukur dengan loop yang memiliki jumlah perjalanan kecil seperti x264 dan pertukaran), jadi untuk saat ini saya akan menyetel tune AVX256_OPTIMAL tetapi saya masih memainkannya. Kami meningkatkan sejak ZNVER1 dalam memilih ukuran vektorisasi dan juga memiliki prolog/epilog yang divektorisasi sehingga dimungkinkan untuk membuat avx512 menang kecil secara keseluruhan.”Dan kemudian set penyetelan kedua untuk Zen 4 juga telah digabungkan:”Menambahkan nada yang diperlukan untuk mikroarsitektur zen4 . Saya menambahkan dua kenop baru. TARGET_AVX512_SPLIT_REGS yang digunakan untuk menentukan bahwa secara internal 512 vektor dibagi menjadi 256 vektor. Ini memengaruhi biaya vektorisasi dan lebar reasosiasi. Ini mungkin juga mempengaruhi biaya RTX namun saya ragu ini sangat berguna karena pengoptimal RTL biasanya tidak menilai antara 256 dan 512 vektor. Saya juga menambahkan X86_TUNE_AVOID_256FMA_CHAINS. Karena fma telah meningkat di zen4, bendera ini mungkin bukan kemenangan kecuali untuk tolok ukur yang sangat spesifik. Saya masih melakukan beberapa pengujian yang lebih rinci di sini. Kalau tidak, saya menonaktifkan pengumpulan di zen4 untuk 2 bagian dan 4 bagian. Kami dapat membuka kodenya dan karena latensi hanya meningkat sejak opencoding zen3 lebih baik daripada instruksi sebenarnya. Ini menunjukkan pada 4 tolok ukur tsvc. Saya akhirnya mengatur AVX256_OPTIMAL. Ini adalah kompromi. Ada beberapa tolok ukur tsvc yang meningkat secara nyata (hingga 250%) namun ada juga sedikit regresi. Sebagian besar dapat diselesaikan dengan meningkatkan biaya vec_perm di vektorizer. Namun ini tidak menyembuhkan regresi sekitar 14% pada x264 yang cukup penting. Di sini kami menghasilkan loop vektor untuk avx512 yang mungkin akan lebih cepat jika loop tersebut memiliki jumlah iterasi yang cukup tinggi. Kami menemukan masalah ini dengan avx256 juga: karena perulangan berulang beberapa kali, hanya prolog/epilog yang digunakan. Menambahkan putaran kode prolog/epilog lagi tidak membuatnya lebih baik. Akhirnya saya mengaktifkan penyimpanan avx untuk memcpy dan memset berukuran constnat. Saya tidak yakin mengapa ini adalah fitur keikutsertaan. Saya pikir untuk sebagian besar perangkat keras ini adalah kemenangan.” untuk GCC 13. Sementara itu AMD menawarkan kompiler AOCC 4.0 bagi mereka yang menginginkan kompiler optimal Zen 4 yang siap produksi sekarang. Saya akan mengerjakan beberapa tolok ukur GCC Git baru pada Zen 4 selama Natal.

Itulah berita seputar AMD Zen 4 Tuning Patch Mulai Mendarat Di GCC 13, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Apa itu ClawdBot?
  • Ini Caranya Lapor SPT Shopee Affiliate Biar Nihil, Nggak Perlu Bingung Lagi!
  • 08559 Nomor Daerah Mana dan Kartu Apa? Ini Penjelasan Lengkapnya!
  • Ini Daftar 8 Keluarga Paling Mengerikan dalam Sejarah, Ada yang Sampai Bikin Dunia Gemetar!
  • Inilah Trik Rahasia Pindahkan Video Melolo ke Galeri Tanpa Aplikasi Tambahan
  • Ini Arti Kode Transaksi Bank ‘Kor MCD Transaction DB Otomatis’
  • Update Terbaru Januari 2026! Ini Trik Kode Plant Brainrot Simulator Biar Garden Kalian Makin OP
  • Belum Tahu? Inilah Asal Nomor Telepon 021 300 yang Sering Ganggu Kalian!
  • Bingung Menu Multi Payment Livin Mandiri Hilang? Inilah Cara Bayar Tagihan Apapun dengan Mudah!
  • Cara Nonton Anime di Anoboy dan Gabung Komunitas Discord Official Anoboy
  • Inilah Cara Nonton dan Link Website Anime Samehadaku Terbaru yang Paling Update!
  • Inilah Cara Kerja APK Sumber Dana, Penipuan atau Tidak?
  • Apakah Aplikasi Nonton Drama ReelFlick Penipuan?
  • Inilah Fakta di Balik Isu Video Blunder Risaatjan yang Viral di Media Sosial
  • Menu Hadiah Melolo Hilang Tiba-Tiba? Jangan Panik, Ini Trik Ampuh Mengatasinya!
  • CCTV Kematian Lula Lahfah?
  • Inilah Kronologi Meninggalnya Lula Lahfah
  • Cara Login SP Datadik Terbaru Biar Kerja Operator Sekolah Makin Sat-set!
  • Ketemu Link Video Viral ‘Petualangan Ustadzah Rahma’? Hati-hati, Kamu Bisa Dihack
  • Ikon Mic Roblox Hilang? Gini Caranya Mengaktifkan Kembali Voice Chat Biar Bisa Mabar Lagi!
  • Ini Cara Hapus Rombel Ganda di EMIS 4.0 yang Nggak Muncul Tombol Hapus
  • Inilah Kenapa Data Info GTK Kalian Nggak Berubah Padahal Dapodik Udah Sinkron
  • Belum Tahu CoreTax? Ini Trik Supaya Affiliator Lancar Lapor SPT Tahunan 2025 Tanpa Ribet
  • Inilah Cara Pendaftaran Peserta TKA SD dan SMP yang Benar Biar Nggak Salah Langkah!
  • Gagal Sinkron Dapodik 2026 C? Ini Trik Lengkap Supaya Berhasil Tanpa Pusing!
  • Cara Download Bukti Potong BPA1 di CoreTax, Nggak Perlu Ribet Minta HRD Lagi!
  • Cara Lapor SPT Tahunan di CoreTax Buat Pekerjaan Bebas, Ternyata Nggak Ribet Kalau Tahu Triknya!
  • Cara Beresin Siswa Tidak Teridentifikasi dan Rombel Ganda di EMIS 4.0
  • Cara Usul PIP di Dapodik 2026.B Biar Peserta Didik Kalian Dapat Bantuan!
  • Inilah Cara Awal Mengelola Web TKA Biar Nggak Pusing Pas Pelaksanaan!
  • Topical Authority Explained: How to Rank Higher and Outsmart Competitors
  • Skills.sh Explained
  • Claudebot Explained: How to Create Your Own 24/7 AI Super Agent for Beginners
  • How to Create Viral Suspense Videos Using AI
  • The Secret “Niche Bending” Trick To Go Viral On YouTube, January 2026
  • Cara Mengubah Model Machine Learning Jadi API dengan FastAPI dan Docker
  • Cara Ubah Tumpukan Invoice Jadi Data JSON dengan LlamaExtract
  • Cara Buat Audio Super Realistis dengan Qwen3-TTS-Flash
  • Tutorial Python Deepseek Math v2
  • Cara Menggunakan SAM3D untuk Segmentasi dan Pembuatan Model 3D dari Teks
  • Apa Itu Predator Spyware? Ini Pengertian dan Kontroversi Penghapusan Sanksinya
  • Mengenal Apa itu TONESHELL: Backdoor Berbahaya dari Kelompok Mustang Panda
  • Siapa itu Kelompok Hacker Silver Fox?
  • Apa itu CVE-2025-52691 SmarterMail? Celah Keamanan Paling Berbahaya Tahun 2025
  • Apa Itu ErrTraffic? Mengenal Platform ClickFix yang Bikin Website Jadi ‘Error’ Palsu
Beli Pemotong Rumput dengan Baterai IRONHOOF 588V Mesin Potong Rumput 88V disini https://s.shopee.co.id/70DBGTHtuJ
Beli Morning Star Kursi Gaming/Kantor disini: https://s.shopee.co.id/805iTUOPRV

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme