Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

AMD Zen 4 Tuning Patch Mulai Mendarat Di GCC 13

Posted on December 22, 2022

Mengikuti pengaktifan target dasar AMD Zen 4 “znver4” yang digabungkan untuk kompiler GCC 13 pada bulan Oktober, tambalan untuk mulai memberikan dukungan yang disesuaikan telah mulai digabungkan untuk rilis Koleksi Penyusun GNU berikutnya. Seperti disebutkan dalam artikel Phoronix sebelumnya, pengaktifan Znver4 awal di GCC 13 membalikkan instruksi baru yang didukung oleh seri Ryzen 7000 dan prosesor seri EPYC 9004 tetapi disalin melalui penyetelan yang ada dari Zen 3. Awal bulan ini seorang insinyur SUSE kemudian mulai mengerjakan sebuah tabel biaya Zen 4 yang tepat dan penyetelan untuk prosesor Zen 4 mengingat karakteristiknya yang berbeda dari Zen 3. Tambalan dari SUSE itulah yang telah digabungkan sejak kemarin ke GCC 13. Tambalan

Jan Hubicka untuk biaya Znver4 telah tersedia untuk tabel biaya instruksi yang sesuai untuk kompiler: “Biaya pembaruan znver4 sebagian besar didasarkan pada data yang diukur oleh Agner Fog. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, x87 menjadi sedikit lebih lambat yang mungkin bukan masalah besar (dan kami memiliki cakupan pembandingan minimal untuk itu). Satu peningkatan yang menarik adalah pengurangan biaya FMA. Saya juga memperbarui biaya pemuatan/penyimpanan AVX256 berdasarkan latensi (bukan throughput yang dua kali lipat dari avx256). Vektorisasi keseluruhan AVX512 tampaknya mengesankan Saya telah melihat beberapa tolok ukur TSVC tetapi karena secara internal 512 vektor dipecah menjadi 256 vektor, ini agak berisiko dan tidak menang dalam skor SPEC (kebanyakan dengan meregresi tolok ukur dengan loop yang memiliki jumlah perjalanan kecil seperti x264 dan pertukaran), jadi untuk saat ini saya akan menyetel tune AVX256_OPTIMAL tetapi saya masih memainkannya. Kami meningkatkan sejak ZNVER1 dalam memilih ukuran vektorisasi dan juga memiliki prolog/epilog yang divektorisasi sehingga dimungkinkan untuk membuat avx512 menang kecil secara keseluruhan.”Dan kemudian set penyetelan kedua untuk Zen 4 juga telah digabungkan:”Menambahkan nada yang diperlukan untuk mikroarsitektur zen4 . Saya menambahkan dua kenop baru. TARGET_AVX512_SPLIT_REGS yang digunakan untuk menentukan bahwa secara internal 512 vektor dibagi menjadi 256 vektor. Ini memengaruhi biaya vektorisasi dan lebar reasosiasi. Ini mungkin juga mempengaruhi biaya RTX namun saya ragu ini sangat berguna karena pengoptimal RTL biasanya tidak menilai antara 256 dan 512 vektor. Saya juga menambahkan X86_TUNE_AVOID_256FMA_CHAINS. Karena fma telah meningkat di zen4, bendera ini mungkin bukan kemenangan kecuali untuk tolok ukur yang sangat spesifik. Saya masih melakukan beberapa pengujian yang lebih rinci di sini. Kalau tidak, saya menonaktifkan pengumpulan di zen4 untuk 2 bagian dan 4 bagian. Kami dapat membuka kodenya dan karena latensi hanya meningkat sejak opencoding zen3 lebih baik daripada instruksi sebenarnya. Ini menunjukkan pada 4 tolok ukur tsvc. Saya akhirnya mengatur AVX256_OPTIMAL. Ini adalah kompromi. Ada beberapa tolok ukur tsvc yang meningkat secara nyata (hingga 250%) namun ada juga sedikit regresi. Sebagian besar dapat diselesaikan dengan meningkatkan biaya vec_perm di vektorizer. Namun ini tidak menyembuhkan regresi sekitar 14% pada x264 yang cukup penting. Di sini kami menghasilkan loop vektor untuk avx512 yang mungkin akan lebih cepat jika loop tersebut memiliki jumlah iterasi yang cukup tinggi. Kami menemukan masalah ini dengan avx256 juga: karena perulangan berulang beberapa kali, hanya prolog/epilog yang digunakan. Menambahkan putaran kode prolog/epilog lagi tidak membuatnya lebih baik. Akhirnya saya mengaktifkan penyimpanan avx untuk memcpy dan memset berukuran constnat. Saya tidak yakin mengapa ini adalah fitur keikutsertaan. Saya pikir untuk sebagian besar perangkat keras ini adalah kemenangan.” untuk GCC 13. Sementara itu AMD menawarkan kompiler AOCC 4.0 bagi mereka yang menginginkan kompiler optimal Zen 4 yang siap produksi sekarang. Saya akan mengerjakan beberapa tolok ukur GCC Git baru pada Zen 4 selama Natal.

Itulah berita seputar AMD Zen 4 Tuning Patch Mulai Mendarat Di GCC 13, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Paket Nyangkut di CRN Gateway J&T? Tidak Tahu Lokasinya? Ini Cara Mencarinya!
  • Apa itu Nomor 14055? Nomor Call Center Apa? Ini Penjelasan Lengkapnya
  • Apakah APK Lumbung Dana Penipu & Punya Debt Collector?
  • Ini Ukuran F4 dalam Aplikasi Canva
  • Cara Lapor SPT Tahunan Badan Perdagangan di Coretax 2026
  • Cara Dapetin Saldo DANA Sambil Tidur Lewat Volcano Crash, Terbukti Membayar!
  • Apakah Aplikasi Pinjaman TrustIQ Penipu/Resmi OJK?
  • Cara Menggabungkan Bukti Potong Suami-Istri di Coretax 2026
  • Inilah Cara Cepat Upload Foto Peserta TKA Sekaligus Biar Nggak Perlu Klik Satu Per Satu
  • Apa itu Aplikasi MOVA, Penipuan atau Skema Ponzi Berkedok Aplikasi Belanja?
  • Inilah Cara Menarik Saldo ReelFlick ke DANA
  • Inilah Cara Ternak Akun Mining Bitcoin Pakai Virtual Master Biar Nggak Berat dan Tetap Lancar
  • Cara Mencairkan Koin Melolo Tanpa Invite Kode
  • Cara Mencairkan Saldo Game Sumatra The Island ke e-Wallet
  • Apakah Aplikasi Pinjol AksesDana Penipu/Resmi OJK?
  • Apakah Aplikasi RupiahMaju Pinjol Penipu/Legal?
  • Apakah Aplikasi MBA Itu Ponzi/Penipuan Atau Tidak?
  • Cara Menghilangkan Iklan dari Aplikasi Melolo
  • Cara Atasi Saldo Melolo yang Gagal Cair ke Dompet Digital
  • Cara Mengatasi Kode Undangan/Invite Code Melolo Tidak Berhasil
  • Apakah Aplikasi FreeReels Penipuan?
  • Gini Caranya Nonton Drama Pendek FreeReels dan Dibayar
  • Inilah Panduan Lengkap Persiapan TKA Madrasah 2026 Biar Nggak Ketinggalan!
  • Ini Trik Supaya Gelembung Game Clear Blast Cepat Pecah dan Bisa Withdraw!
  • Cara Main Game Gold Combo, Sampai Cuan ke e-Wallet
  • Update YouTube 2026:Sekilas Tentang Inauthentic Content yang Makin Ketat
  • Inilah Cara Lapor SPT Tahunan di Coretax 2026 Biar Nggak Bingung!
  • Gak Perlu Root! Ini Cara Buka Folder Android/Data Tanpa ZArchiver di HP Android Modern
  • Apa itu ClawdBot?
  • Ini Caranya Lapor SPT Shopee Affiliate Biar Nihil, Nggak Perlu Bingung Lagi!
  • Rust FS Explained: The Best Open Source S3 Mock for Local Development
  • How to Fly a Drone Autonomously with Cloudflare MCP Agent
  • Python Parameters and Arguments Explained!
  • Top 5 Best Free WordPress Theme 2026
  • How to Create openAI Embedding + Vector Search in Laravel
  • Contoh Sourcecode OpenAI GPT-3.5 sampai GPT-5
  • Cara Mengubah Model Machine Learning Jadi API dengan FastAPI dan Docker
  • Cara Ubah Tumpukan Invoice Jadi Data JSON dengan LlamaExtract
  • Cara Buat Audio Super Realistis dengan Qwen3-TTS-Flash
  • Tutorial Python Deepseek Math v2
  • Apa itu Spear-Phishing via npm? Ini Pengertian dan Cara Kerjanya yang Makin Licin
  • Apa Itu Predator Spyware? Ini Pengertian dan Kontroversi Penghapusan Sanksinya
  • Mengenal Apa itu TONESHELL: Backdoor Berbahaya dari Kelompok Mustang Panda
  • Siapa itu Kelompok Hacker Silver Fox?
  • Apa itu CVE-2025-52691 SmarterMail? Celah Keamanan Paling Berbahaya Tahun 2025
Beli Morning Star Kursi Gaming/Kantor disini: https://s.shopee.co.id/805iTUOPRV
Beli Pemotong Rumput dengan Baterai IRONHOOF 588V Mesin Potong Rumput 88V disini https://s.shopee.co.id/70DBGTHtuJ

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme