Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

GPT 3.5 vs GPT 4: Apa Bedanya?

Posted on April 1, 2023

Dibandingkan dengan GPT-3.5, GPT-4 lebih pintar, dapat menangani permintaan dan percakapan yang lebih lama, dan tidak membuat banyak kesalahan faktual. Namun, GPT-3.5 lebih cepat dalam menghasilkan respons dan tidak disertai dengan batasan prompt per jam yang dimiliki GPT-4.

Jika Anda telah mengikuti perkembangan pesat model bahasa AI yang digunakan dalam aplikasi seperti ChatGPT dan Bing AI chat, Anda’ Anda mungkin akrab dengan GPT-3 dan GPT-4 OpenAI. Tapi bagaimana dengan GPT 3.5, batu loncatan di antara dua raksasa AI ini? Bagaimana perbandingannya dengan GPT 4 terbaru?

Apa itu GPT 3.5?

GPT 3.5, seperti namanya, adalah semacam jembatan antara GPT-3 dan GPT-4. OpenAI belum benar-benar terbuka tentang apa yang membuat GPT 3.5 secara khusus lebih baik daripada GPT 3, tetapi tampaknya tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kecepatan model dan mungkin yang paling penting untuk mengurangi biaya menjalankannya.

Menariknya, apa yang OpenAI telah tersedia bagi pengguna bukanlah inti mentah GPT 3.5, melainkan beberapa cabang khusus. Misalnya, GPT 3.5 Turbo adalah versi yang telah disesuaikan secara khusus untuk tujuan obrolan, meskipun secara umum masih dapat melakukan semua hal lainnya GPT 3.5 can.

Apa itu GPT 4? namun, menawarkan respons yang lebih aman dan lebih efektif. Sistem multimodal mutakhir ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks, menampilkan kinerja tingkat manusia pada serangkaian tolok ukur profesional dan akademis. Saat membandingkan GPT-3 dan GPT-4, perbedaan kemampuannya sangat mencolok. GPT-4 telah meningkatkan keandalan, kreativitas, dan kolaborasi, serta kemampuan yang lebih besar untuk memproses instruksi yang lebih bernuansa. Ini menandai peningkatan yang signifikan dibandingkan GPT-3 yang sudah mengesankan, yang sering membuat logika dan kesalahan penalaran lainnya dengan petunjuk yang lebih kompleks. Perbedaan utama lainnya antara kedua model ini terletak pada ukurannya. GPT-3 menawarkan 175 miliar parameter yang luar biasa, sementara GPT-4 melangkah lebih jauh dengan (dikabarkan) 1 triliun parameter.

GPT3.5 vs. GPT4: Penjelasan Perbedaan Inti

Ketika berbicara tentang GPT-3 versus GPT-4, perbedaan utama terletak pada ukuran model masing-masing dan data pelatihan. GPT-4 memiliki ukuran model yang jauh lebih besar, yang berarti dapat menangani tugas yang lebih kompleks dan menghasilkan respons yang lebih akurat. Ini berkat kumpulan data pelatihannya yang lebih ekstensif, yang memberinya basis pengetahuan yang lebih luas dan pemahaman kontekstual yang lebih baik. Nbsp

Dan, apakah itu pernah diterjemahkan menjadi akurasi yang lebih baik! GPT-4 lebih siap untuk menangani bagian teks yang lebih panjang, mempertahankan koherensi, dan menghasilkan respons yang relevan secara kontekstual. Untuk alasan ini, ini adalah alat yang sangat kuat untuk aplikasi pemahaman bahasa alami. Ini sangat kompleks, beberapa peneliti dari Microsoft berpikir itu menunjukkan “Percikan Kecerdasan Umum Buatan” atau AGI.

Tapi ada sisi negatifnya, seperti halnya teknologi mutakhir lainnya. Kemajuan signifikan dalam GPT-4 datang dengan biaya peningkatan kebutuhan daya komputasi. Ini membuatnya kurang dapat diakses oleh organisasi yang lebih kecil atau pengembang individu yang mungkin tidak memiliki sumber daya untuk berinvestasi dalam mesin bertenaga tinggi tersebut. Plus, permintaan sumber daya yang lebih tinggi juga menyebabkan konsumsi energi yang lebih besar selama proses pelatihan, meningkatkan masalah lingkungan.

Di sisi lain, GPT-4 lebih pintar daripada GPT-3.5. GPT-3 dan GPT-4 dapat menulis kode yang jauh lebih kompleks, memecahkan masalah yang lebih kompleks, dan belajar lebih cepat. Akhirnya, GPT-3 dan GPT-4 bergulat dengan tantangan bias dalam model bahasa AI. Tetapi GPT-4 tampaknya jauh lebih kecil kemungkinannya untuk memberikan jawaban yang bias, atau jawaban yang menyinggung kelompok orang tertentu. Itu masih sangat mungkin, tetapi OpenAI telah menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengimplementasikan keamanan. GPT-4 juga jauh lebih kecil kemungkinannya daripada GPT-3.5 untuk hanya mengada-ada atau memberikan tanggapan yang tidak akurat secara faktual.

Pada saat penulisan, GPT-4 yang digunakan melalui ChatGPT dibatasi hingga 25 prompt setiap tiga jam, tetapi kemungkinan ini akan berubah lembur. GPT-4 juga jauh lebih lambat untuk merespons dan menghasilkan teks pada tahap awal ini. Ini mungkin berkat ukurannya yang jauh lebih besar, serta persyaratan dan biaya pemrosesan yang lebih tinggi.

Bagaimana dengan GPT Versi Sebelumnya?

Semua pembicaraan arus utama tentang GPT tidak dimulai hingga sekitar waktu GPT 3 tiba, jadi Anda mungkin bertanya-tanya apa yang terjadi sebelumnya it.

Dimulainya seri Generative Pre-trained Transformers (GPT) menandai titik balik dalam kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami. GPT, seri pertama, diluncurkan pada 2018 oleh OpenAI. Model awal ini memamerkan kekuatan arsitektur transformator dan pembelajaran tanpa pengawasan, menarik perhatian para peneliti dan pengembang. Namun, rilis GPT-2 pada tahun 2019lah yang benar-benar memicu imajinasi komunitas AI, berkat kemampuannya yang tak tertandingi untuk menghasilkan teks yang koheren dan relevan secara kontekstual. Pada saat yang sama, OpenAI tidak mau merilisnya secara publik karena masalah keamanan,

Peluncuran GPT-3 pada tahun 2020 menandakan terobosan lain dalam dunia model bahasa AI. Dengan 175 miliar+ parameternya yang mengejutkan, GPT-3 menawarkan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa yang luar biasa, memungkinkan aplikasi yang lebih canggih seperti terjemahan mesin, pembuatan konten, dan asisten virtual. Terlepas dari pencapaiannya yang mengesankan, GPT-3 masih memiliki ruang untuk perbaikan, membuka jalan bagi pengembangan GPT 3.5, model perantara yang mengatasi beberapa keterbatasan GPT-3.

Kapan Anda Harus Menggunakan GPT 3.5 atau GPT 4?

Apakah Anda’ membangun kembali aplikasi berbasis GPT Anda sendiri atau menggunakan ChatGPT dan memiliki pilihan antara GPT 3.5 dan 4, ada beberapa kasus penggunaan di mana GPT 3.5, meskipun secara objektif lebih rendah dari GPT-4, adalah pilihan yang lebih baik:

Jika Anda terbatas pada dalam hal daya komputasi, GPT 3.5 secara signifikan lebih murah untuk dijalankan. Meskipun GPT-4 lebih kecil kemungkinannya untuk “berhalusinasi” atau membuat kesalahan faktual dibandingkan GPT 3.5, dibutuhkan waktu yang sama bagi manusia untuk memeriksa fakta dan mengedit teks . Jadi jika kecepatan adalah prioritas, model lama mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

Tetapi ada juga alasan bagus untuk GPT 4:

Jika Anda memerlukan GPT untuk melakukan apa pun yang memerlukan penalaran rumit, Anda pasti ingin menggunakan GPT-4 setiap saat .Jika Anda memerlukan GPT untuk memproses lebih dari 3000 kata sekaligus, Anda harus menggunakan GPT-4.

Seiring waktu, karena daya komputasi menjadi lebih bertenaga dan lebih murah, sementara GPT-4 dan penerusnya menjadi lebih efisien dan halus , kemungkinan GPT-4 akan menggantikan GPT 3.5 dalam setiap situasi. Sampai saat itu tiba, Anda harus memilih model yang paling sesuai dengan sumber daya dan kebutuhan Anda.

Pertanyaan Umum:

Apakah Bing Menggunakan GPT-4?

Jawaban singkatnya adalah ya. Microsoft mengungkapkan, setelah rilis dan pengungkapan GPT-4 oleh OpenAI, bahwa fitur obrolan AI Bing telah berjalan di GPT-4 selama ini. Namun, mengingat masalah awal yang dialami obrolan Bing AI, AI telah dibatasi secara signifikan dengan pagar pembatas yang membatasi apa yang dapat Anda bicarakan dan berapa lama obrolan dapat berlangsung.

Apakah ChatGPT GPT-4?

Pada saat penulisan, ChatGPT masih terutama berjalan pada GPT-3.5 Turbo—model default untuk ChatGPT saat Anda memulai obrolan baru. Namun, jika Anda adalah pelanggan berbayar dan berlangganan ChatGPT Plus, Anda dapat mengubah modelnya menjadi GPT-4 sebelum memulai obrolan.

Disadur dari HowToGeek.com.

Terbaru

  • Inilah Cara Bikin Foto Buram Jadi HD di Remini Web Tanpa Instal Aplikasi
  • Inilah Cara Update Data SIMSarpras 2026 Supaya Madrasah Kalian Cepat Dapat Bantuan!
  • Ini Panduan Ringkas Penyelenggaraan TKA 2026 Dengan Fasilitas Terbatas
  • Mau Tarik Saldo Rp700 Ribu di Free Drama tapi Stuck? Ini Cara Cepat Tembus Level 30!
  • Belum Tahu? Ini Trik Checkout Tokopedia Bayar Pakai Dana Cicil Tanpa Ribet!
  • Benarkah Pinjol Akulaku Sebar Data Jika Gagal Bayar?
  • Paket Nyangkut di CRN Gateway J&T? Tidak Tahu Lokasinya? Ini Cara Mencarinya!
  • Apa itu Nomor 14055? Nomor Call Center Apa? Ini Penjelasan Lengkapnya
  • Apakah APK Lumbung Dana Penipu & Punya Debt Collector?
  • Ini Ukuran F4 dalam Aplikasi Canva
  • Cara Lapor SPT Tahunan Badan Perdagangan di Coretax 2026
  • Cara Dapetin Saldo DANA Sambil Tidur Lewat Volcano Crash, Terbukti Membayar!
  • Apakah Aplikasi Pinjaman TrustIQ Penipu/Resmi OJK?
  • Cara Menggabungkan Bukti Potong Suami-Istri di Coretax 2026
  • Inilah Cara Cepat Upload Foto Peserta TKA Sekaligus Biar Nggak Perlu Klik Satu Per Satu
  • Apa itu Aplikasi MOVA, Penipuan atau Skema Ponzi Berkedok Aplikasi Belanja?
  • Inilah Cara Menarik Saldo ReelFlick ke DANA
  • Inilah Cara Ternak Akun Mining Bitcoin Pakai Virtual Master Biar Nggak Berat dan Tetap Lancar
  • Cara Mencairkan Koin Melolo Tanpa Invite Kode
  • Cara Mencairkan Saldo Game Sumatra The Island ke e-Wallet
  • Apakah Aplikasi Pinjol AksesDana Penipu/Resmi OJK?
  • Apakah Aplikasi RupiahMaju Pinjol Penipu/Legal?
  • Apakah Aplikasi MBA Itu Ponzi/Penipuan Atau Tidak?
  • Cara Menghilangkan Iklan dari Aplikasi Melolo
  • Cara Atasi Saldo Melolo yang Gagal Cair ke Dompet Digital
  • Cara Mengatasi Kode Undangan/Invite Code Melolo Tidak Berhasil
  • Apakah Aplikasi FreeReels Penipuan?
  • Gini Caranya Nonton Drama Pendek FreeReels dan Dibayar
  • Inilah Panduan Lengkap Persiapan TKA Madrasah 2026 Biar Nggak Ketinggalan!
  • Ini Trik Supaya Gelembung Game Clear Blast Cepat Pecah dan Bisa Withdraw!
  • How to Secure Your Moltbot (ClawdBot): Security Hardening Fixes for Beginners
  • Workflows++: Open-source Tool to Automate Coding
  • MiroThinker-v1.5-30B Model Explained: Smart AI That Actually Thinks Before It Speaks
  • PentestAgent: Open-source AI Agent Framework for Blackbox Security Testing & Pentest
  • TastyIgniter: Open-source Online Restaurant System
  • Apa itu Google Code Wiki?
  • Cara Membuat Agen AI Otomatis untuk Laporan ESG dengan Python dan LangChain
  • Cara Membuat Pipeline RAG dengan Framework AutoRAG
  • Contoh Sourcecode OpenAI GPT-3.5 sampai GPT-5
  • Cara Mengubah Model Machine Learning Jadi API dengan FastAPI dan Docker
  • Apa itu Spear-Phishing via npm? Ini Pengertian dan Cara Kerjanya yang Makin Licin
  • Apa Itu Predator Spyware? Ini Pengertian dan Kontroversi Penghapusan Sanksinya
  • Mengenal Apa itu TONESHELL: Backdoor Berbahaya dari Kelompok Mustang Panda
  • Siapa itu Kelompok Hacker Silver Fox?
  • Apa itu CVE-2025-52691 SmarterMail? Celah Keamanan Paling Berbahaya Tahun 2025
Beli Pemotong Rumput dengan Baterai IRONHOOF 588V Mesin Potong Rumput 88V disini https://s.shopee.co.id/70DBGTHtuJ
Beli Morning Star Kursi Gaming/Kantor disini: https://s.shopee.co.id/805iTUOPRV

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme