Meskipun sebagian besar vendor perangkat keras mengandalkan LLVM dalam hal memindahkan pekerjaan komputasi ke GPU, akselerator AI, FPGA, dan lingkungan komputasi heterogen serupa, saat ini masing-masing vendor pada dasarnya membuat run-time pembongkaran LLVM mereka sendiri di antara banyak duplikat lainnya – – dan sering kali hanya di hilir — kode. Proyek “llvm/offload” yang baru diharapkan dapat menghasilkan kolaborasi yang lebih baik di bidang ini.
Kontributor LLVM Johannes Doerfert di Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) mencari komentar dari pemangku kepentingan LLVM lainnya seputar upaya menuju runtime offload LLVM yang lebih umum/bersama untuk akselerator/GPU/FPGA. Dia menjelaskan tentang rencana “llvm/offload”:
“Idenya adalah untuk memberikan ruang bagi kita semua untuk bekerja sama dalam infrastruktur pembongkaran. Secara keseluruhan, tujuannya adalah pengalaman pengguna yang terpadu, kode yang lebih sedikit dan lebih baik, interoperabilitas antar model pembongkaran, dan portabilitas untuk model yang saat ini tidak seperti yang diharapkan. portabel seperti yang kita inginkan. Saya yakin subproyek sudah memadai untuk hal ini, mengingat cakupannya yang luas dan cara subproyek tersebut digabungkan dengan (sub)proyek lain.” Subproyek llvm/offload pada awalnya akan dibangun dengan mendasarkannya dari libomptarget LLVM yang sudah ada di pohon sumber meskipun dipindahkan dan diganti namanya menjadi llvm/offload. Target OpenMP tersebut akan memberikan dasar awal untuk back-end pembongkaran ini. Saat ini libomptarget mendukung pembongkaran ke CPU serta GPU AMD dan NVIDIA. Ditambah ekstensi libomptarget memungkinkan fitur lain seperti pembongkaran ke mesin jarak jauh dan banyak lagi.
Sejauh ini mereka yang mengomentari proposal llvm/offload mendukung gagasan ini untuk bekerja pada kolaborasi yang lebih besar dan berbagi seputar pembongkaran LLVM yang umum.
Itulah berita seputar LLVM Ingin Berkolaborasi Lebih Baik dalam Pembongkaran AI/GPU/FPGA Umum, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.