Skip to content

emka.web.id

writing knowledge, recording civilization

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis

Posted on April 11, 2024

Tim perangkat lunak Intel hari ini berbagi inovasi terbaru mereka untuk mencapai kinerja lebih baik pada sistem Linux: Thin Layout Optimizer. Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel terinspirasi oleh pengoptimal Meta/LLVM BOLT dan Propeller Google, tetapi bertujuan agar lebih mudah digunakan sambil tetap memberikan peningkatan kinerja terukur untuk biner yang dioptimalkan.
BOLT LLVM telah ada selama beberapa tahun dan mengoptimalkan tata letak kode biner untuk peningkatan kinerja yang sehat. Meta/Facebook meng-upstream Alat Laoyout Pengoptimalan Biner ini ke LLVM dan menunjukkan kemampuan untuk memberikan peningkatan kinerja yang bagus. Membuat BOLT biner agak sulit karena pertama-tama perlu mengkompilasi basis kode, membuat profil kinerja, dan kemudian menjalankan BOLT untuk mengoptimalkan tata letak kode biner. Halaman GitHub Pengoptimal Tata Letak Tipis menjelaskan kelemahan BOLT karena tidak dapat menjamin kebenaran dan kecepatan serta kebutuhan memori yang lebih besar. Kelemahan baling-baling digambarkan membutuhkan Dentang/LLD, perubahan signifikan pada proses pembuatan program, dan tidak terlalu cocok untuk penggunaan umum atau distribusi paket.
Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel masih bergantung pada kebutuhan profil kinerja, namun para insinyur Intel lebih menekankan pada kemudahan penggunaan dan membuatnya lebih portabel untuk diintegrasikan ke dalam proses pembangunan yang berbeda. Thin Layout Optimizer juga tidak memerlukan biner perantara apa pun untuk digunakan. Pengoptimal Tata Letak Tipis mengandalkan kinerja untuk merekam profil, skrip Python dengan mudah mengemas hasil akhirnya, dan kemudian perintah pengoptimal tata letak tipis kemudian menjalankan tugas pengoptimalan untuk biner.

The Thin Layout Optimizer Wiki menjelaskan pendekatan desain mereka:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang terutama menekankan kemudahan penggunaan dan kemudahan penerapan namun tetap kompetitif dalam kinerja dibandingkan dengan BOLT/Propeller.
Seperti BOLT/Propeller, Thin-Layout-Optimizer beroperasi pada profil yang dihasilkan dengan kinerja Linux dan LBR.
Thin-Layout-Optimizer tidak membongkar biner, melainkan berfungsi sebagai bagian yang disusun ulang melalui skrip linker yang mirip dengan Propeller.
Namun tidak seperti Propeller, ia tidak memerlukan bagian blok dasar, dan bekerja dengan rincian bagian apa pun. Perincian yang efektif adalah bagian-fungsi (-ffunction-sections) yang hampir didukung secara universal dan memberikan dasar yang masuk akal untuk menyusun ulang pengoptimalan.
Selain itu, ini tidak memerlukan perubahan apa pun pada perintah linker dan beroperasi secara transparan dengan menggunakan variabel lingkungan.
Terakhir, ia secara transparan menskalakan ke sejumlah paket yang berubah-ubah dan memerlukan sedikit atau tanpa perubahan bertahap.” Thin Layout Optimizer sudah digunakan oleh distribusi Linux internal Intel, Clear Linux, yang dikenal memberikan hasil terbaik. kinerja Linux x86_64 yang terbaik.Paket Clear Linux secara diam-diam telah mulai memanfaatkan Thin Layout Optimizer untuk mencapai kinerja yang lebih baik lagi pada tahun 2024.
Ada juga grafik ini dari Intel Wiki untuk memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang proses Thin Layout Optimizer:

Halaman Wiki ditutup dengan ringkasan ini:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang dengan senang hati kami rilis. Ini masih dalam tahap awal dan masih banyak ruang untuk perbaikan, namun kami yakin penekanannya pada kegunaan dan skalabilitas transparan akan sangat berharga, dan berharap jika Anda bosan mengintegrasikan alat pengoptimalan tata letak kode sebelumnya ke dalam alur kerja Anda, ini mungkin berubah pikiran.” Saya masih mempelajari Thin-Layout-Optimizer yang sekarang memiliki akses, semoga dapat menyiapkan beberapa tolok ukur saya sendiri segera. Dengan pengujian Intel sendiri, mereka menemukan kinerja sekitar 4% lebih baik saat mengoptimalkan LLVM sebagai contoh pengujian. Jumlah tersebut kurang dari ~7,5% penggunaan BOLT namun dengan Thin-Layout-Optimizer memiliki keuntungan karena lebih mudah beradaptasi dan mudah diterapkan.
Mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang Thin Layout Optimizer atau mencoba kode sumber terbuka (berlisensi MIT) dapat menemukannya melalui intel/thin-layout-optimizer di GitHub.

Itulah berita seputar Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • AI Made Everything Faster, Including Bad Decisions
  • Raspberry Pi Desktop Available of PC and Mac, Based on Debian 13
  • Why I Stopped Yelling at My PC When Error; Getting Windows 11 Voice Isolation and Access to Actually Work
  • Berobat Kanker ke Malaysia: Berapa Biayanya dan Apa Saja yang Perlu Disiapkan?
  • Stop Sending Every Prompt to the Biggest AI Model You Can Find
  • Stop Building AI Agents from Scratch: My Pick for the Best Native Windows Setup
  • Jev Is Faster and Cheaper, But I Still Recommend Clef. Here’s Why.
  • Weird XCP-NG Bug or Feature? Enable Maintenance Mode = Host Not Enough Memory
  • Vinix OS: Another OS That Want to Beat Linux, Try it!
  • Trying NVX, An Ultra-Light Micro-VM Sandbox from Microsoft
  • Learning NocoDB from Scratch: Creating a Simple Greenhouse App
  • How RHEL 10.2 Quietly Turned Into an Absolute Security Beast
  • Grab Videos from Anywhere with ReClip (Can Running Locally)
  • Jumped onto Ubuntu 26.04 LTS? Here’s How to Add a New User Account
  • Tutorial Cara Install WPS Office di Linux (Alternatif Microsoft Office)
  • Tutorial Upgrade Server Ubuntu 24.04 LTS ke Ubuntu 26.04 LTS dengan Aman
  • Inilah Alasan kenapa akun TikTok dibatasi tidak bisa klaim koin dan masalah pembatasan lainnya?
  • Apa penyebab gagal kirim SMS ke 89888 padahal pulsa masih ada?
  • Mengenal Donghua: Kenapa Animasi dari Tiongkok Ini Lagi Naik Daun Banget
  • OpenAI Bocorin Data Gambar Pengguna? Ini Kabar Terbaru Soal Insiden AI yang Bikin Heboh
  • Kenapa Postingan Instagram Kalian Sepi Like Padahal Followers Udah Banyak? Ini Rahasianya
  • Cara Menambah View Story Instagram Gratis Biar Nggak Sia-sia
  • Kenapa View TikTok Kalian Mentok di Angka Kecil dan Cara Ngatasinnya
  • Imbas Pesatnya Laporan CVE, Ubuntu Bakal Rilis Kernel Update Tiap Dua Minggu
  • Cara Gampang Cari Kata di Google Sheets Pakai Laptop sama HP
  • Kabar Terbaru Antigravity SDK: Sekarang Bisa Pakai Model Lokal Kayak Gemma 4 26B Tanpa Perlu Internet
  • Kabar Terbaru Model K2 Horizon Dirilis: MoVA 36B EXL3 Buat Kalian yang Punya GPU Beragam
  • Ini Alasan Kenapa Kalian Harus Cek Masa Dukungan HP Android Kalian Sekarang Juga
  • Cara Cek Followers Baru Asli atau Bot Tanpa Harus Ngitung Satu-Satu
  • Claude Opus 5.5 Baru Rilis, Bikin AI Kalian Jadi Jauh Lebih Powerfull!
  • Canonical: Ubuntu coming soon to Snapdragon X2 Series platforms
  • Finally, wolfSSL adds post-quantum algorithms!
  • How to Run Gemma Embedding Models Using Docker
  • Deploy Nginx Rootful Container with Podman
  • How to Sandboxing Browser on Linux Desktop with Flatpak
  • Pruna AI Release their Qwen-Image 2.1 LoRA Adapter, 6x Faster than Regular Qwen
  • The Rise and Fall of the Coding Holy Grail: Is Stack Overflow Just AI Fuel Now?
  • Zyphra is The Pioneer, Why Everyone is Suddenly Obsessed with AMD and Not Just Nvidia Anymore
  • Stop Trusting Your Prompts to Save Your Business Data
  • How to Automate Your Entire SEO Strategy Using a Swarm of 100 Free AI Agents Working in Parallel
  • Lagi rame dicari pemain BUSSID, ini info soal Mod Ragasa Herex sampe FAW JH6 Ade Iskandar
  • Gerakan 7 Kebiasaan Anak Indonesia Hebat, cuma tugas sekolah atau harus kompak sama orang tua di rumah?
  • Siapa sebenarnya pemilik baru SPBU Shell di Indonesia? Kenalan sama Sefas Group dan Isla Energy
  • Lagi rame soal dugaan keracunan di restoran Korea 88 SEOUL Bandung, ini info lengkapnya buat warga
  • Lagi rame di TikTok, sebenarnya siapa sih Titut yang judul filmnya diganti-ganti itu?

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme