Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Makalah
  • Ke-NU-an
  • Kabar
  • Search
Menu

Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis

Posted on April 11, 2024

Tim perangkat lunak Intel hari ini berbagi inovasi terbaru mereka untuk mencapai kinerja lebih baik pada sistem Linux: Thin Layout Optimizer. Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel terinspirasi oleh pengoptimal Meta/LLVM BOLT dan Propeller Google, tetapi bertujuan agar lebih mudah digunakan sambil tetap memberikan peningkatan kinerja terukur untuk biner yang dioptimalkan.
BOLT LLVM telah ada selama beberapa tahun dan mengoptimalkan tata letak kode biner untuk peningkatan kinerja yang sehat. Meta/Facebook meng-upstream Alat Laoyout Pengoptimalan Biner ini ke LLVM dan menunjukkan kemampuan untuk memberikan peningkatan kinerja yang bagus. Membuat BOLT biner agak sulit karena pertama-tama perlu mengkompilasi basis kode, membuat profil kinerja, dan kemudian menjalankan BOLT untuk mengoptimalkan tata letak kode biner. Halaman GitHub Pengoptimal Tata Letak Tipis menjelaskan kelemahan BOLT karena tidak dapat menjamin kebenaran dan kecepatan serta kebutuhan memori yang lebih besar. Kelemahan baling-baling digambarkan membutuhkan Dentang/LLD, perubahan signifikan pada proses pembuatan program, dan tidak terlalu cocok untuk penggunaan umum atau distribusi paket.
Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel masih bergantung pada kebutuhan profil kinerja, namun para insinyur Intel lebih menekankan pada kemudahan penggunaan dan membuatnya lebih portabel untuk diintegrasikan ke dalam proses pembangunan yang berbeda. Thin Layout Optimizer juga tidak memerlukan biner perantara apa pun untuk digunakan. Pengoptimal Tata Letak Tipis mengandalkan kinerja untuk merekam profil, skrip Python dengan mudah mengemas hasil akhirnya, dan kemudian perintah pengoptimal tata letak tipis kemudian menjalankan tugas pengoptimalan untuk biner.

The Thin Layout Optimizer Wiki menjelaskan pendekatan desain mereka:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang terutama menekankan kemudahan penggunaan dan kemudahan penerapan namun tetap kompetitif dalam kinerja dibandingkan dengan BOLT/Propeller.
Seperti BOLT/Propeller, Thin-Layout-Optimizer beroperasi pada profil yang dihasilkan dengan kinerja Linux dan LBR.
Thin-Layout-Optimizer tidak membongkar biner, melainkan berfungsi sebagai bagian yang disusun ulang melalui skrip linker yang mirip dengan Propeller.
Namun tidak seperti Propeller, ia tidak memerlukan bagian blok dasar, dan bekerja dengan rincian bagian apa pun. Perincian yang efektif adalah bagian-fungsi (-ffunction-sections) yang hampir didukung secara universal dan memberikan dasar yang masuk akal untuk menyusun ulang pengoptimalan.
Selain itu, ini tidak memerlukan perubahan apa pun pada perintah linker dan beroperasi secara transparan dengan menggunakan variabel lingkungan.
Terakhir, ia secara transparan menskalakan ke sejumlah paket yang berubah-ubah dan memerlukan sedikit atau tanpa perubahan bertahap.” Thin Layout Optimizer sudah digunakan oleh distribusi Linux internal Intel, Clear Linux, yang dikenal memberikan hasil terbaik. kinerja Linux x86_64 yang terbaik.Paket Clear Linux secara diam-diam telah mulai memanfaatkan Thin Layout Optimizer untuk mencapai kinerja yang lebih baik lagi pada tahun 2024.
Ada juga grafik ini dari Intel Wiki untuk memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang proses Thin Layout Optimizer:

Halaman Wiki ditutup dengan ringkasan ini:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang dengan senang hati kami rilis. Ini masih dalam tahap awal dan masih banyak ruang untuk perbaikan, namun kami yakin penekanannya pada kegunaan dan skalabilitas transparan akan sangat berharga, dan berharap jika Anda bosan mengintegrasikan alat pengoptimalan tata letak kode sebelumnya ke dalam alur kerja Anda, ini mungkin berubah pikiran.” Saya masih mempelajari Thin-Layout-Optimizer yang sekarang memiliki akses, semoga dapat menyiapkan beberapa tolok ukur saya sendiri segera. Dengan pengujian Intel sendiri, mereka menemukan kinerja sekitar 4% lebih baik saat mengoptimalkan LLVM sebagai contoh pengujian. Jumlah tersebut kurang dari ~7,5% penggunaan BOLT namun dengan Thin-Layout-Optimizer memiliki keuntungan karena lebih mudah beradaptasi dan mudah diterapkan.
Mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang Thin Layout Optimizer atau mencoba kode sumber terbuka (berlisensi MIT) dapat menemukannya melalui intel/thin-layout-optimizer di GitHub.

Itulah berita seputar Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Rusia Memblokir Roblox Karena Distribusi ‘Propaganda LGBT’
  • Google Gemini Akan Mendapatkan Redesain Web yang Signifikan pada Desember 2025, Fokus pada Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik
  • Apa itu Google Workspace Studio? Tool Baru untuk Pembuat Konten?
  • Cara Menggunakan Xbox Full-Screen Experience di Windows
  • Korea Tahan Tersangka Terkait Penjualan Video Intim dari Kamera CCTV yang Diretas
  • Kebocoran Galaxy Buds 4 Mengungkap Desain dan Fitur Baru, Mirip Apple?
  • Sudah Update Windows KB5070311 dan Apa Saja Yang Diperbaiki?
  • Cara Menonaktifkan Fitur AI Actions (Tindakan AI) di Menu Windows Explorer
  • Microsoft Edge AI vs. OpenAI’s Atlas Browser: Perbandingan dan Perbedaan Utama
  • Cara Memasang Folder Sebagai Drive di Windows 11
  • Cara Memperbaiki Error 0xC1900101 0x40021 pada Update Windows 11
  • Malware Glassworm Serang Lagi VSCode, Hati-hati!
  • Walmart dan Google Bermitra untuk Kamera Rumah Google Home: Pengalaman Langsung
  • Gemini Dapat Bisa Atur Perangkat Rumah Melalui Home Assistant Pakai Suara, Desember 2025
  • Asahi, Produsen Bir Jepang, Akui Kebocoran Data 15 Juta Pelanggan
  • Google Messages Ada Fitur Baru: Pesan Grup, Mode Gelap dan Integrasi dengan Google Duo
  • 5 Laptop ASUS Terbaik dengan Tampilan Mewah dan Build Quality Premium
  • Pria di Balik Serangan ‘Twin Wifi’ Mencuri Wifi, Dikenakan Hukuman 7 Tahun Penjara
  • Google Kembangkan Fitur Baru untuk Tugas di Keep, Lebih Terintegrasi dengan Kalender
  • Google Akan Luncurkan Laptop dan Ponsel Android Baru di Tahun 2025: Murah & Spesifikasi Tinggi
  • Samsung Galaxy Z-Fold Tri-Fold: Harga dan Spesifikasi Resmi Terungkap
  • Federasi Sepak Bola Prancis (FFF) Mengungkap Pelanggaran Data Setelah Serangan Siber
  • Google Perbarui Desain Akun Google Web, Fokus pada Kemudahan Penggunaan dan Integrasi
  • Google Tingkatkan Batas Gratis Gemini 3 Pro untuk Pengembang dan Bisnis
  • Google Perkenalkan ‘Circle to Search’: Cara Baru Menggunakan AI untuk Pencarian
  • OpenAI Terpapar Data Pelanggan Melalui Pelanggaran Vendor Mixpanel, API Terpengaruh
  • Error External Drive Extraction Tidak Terdeteksi di VM Virtual Hyper-V
  • Ringkasan Notifikasi Pixel Google Lebih Baik dari iPhone, Tapi Apa Tujuannya?
  • ShadowV2 Botnet Digunakan Uji Coba Setelah Penyebab Gangguan AWS
  • YouTube TV Segera Kembali Menawarkan Saluran Univision Setelah Penangguhan Dua Bulan
  • Rusia Memblokir Roblox Karena Distribusi ‘Propaganda LGBT’
  • Google Gemini Akan Mendapatkan Redesain Web yang Signifikan pada Desember 2025, Fokus pada Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik
  • Apa itu Google Workspace Studio? Tool Baru untuk Pembuat Konten?

©2025 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme