Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis

Posted on April 11, 2024

Tim perangkat lunak Intel hari ini berbagi inovasi terbaru mereka untuk mencapai kinerja lebih baik pada sistem Linux: Thin Layout Optimizer. Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel terinspirasi oleh pengoptimal Meta/LLVM BOLT dan Propeller Google, tetapi bertujuan agar lebih mudah digunakan sambil tetap memberikan peningkatan kinerja terukur untuk biner yang dioptimalkan.
BOLT LLVM telah ada selama beberapa tahun dan mengoptimalkan tata letak kode biner untuk peningkatan kinerja yang sehat. Meta/Facebook meng-upstream Alat Laoyout Pengoptimalan Biner ini ke LLVM dan menunjukkan kemampuan untuk memberikan peningkatan kinerja yang bagus. Membuat BOLT biner agak sulit karena pertama-tama perlu mengkompilasi basis kode, membuat profil kinerja, dan kemudian menjalankan BOLT untuk mengoptimalkan tata letak kode biner. Halaman GitHub Pengoptimal Tata Letak Tipis menjelaskan kelemahan BOLT karena tidak dapat menjamin kebenaran dan kecepatan serta kebutuhan memori yang lebih besar. Kelemahan baling-baling digambarkan membutuhkan Dentang/LLD, perubahan signifikan pada proses pembuatan program, dan tidak terlalu cocok untuk penggunaan umum atau distribusi paket.
Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel masih bergantung pada kebutuhan profil kinerja, namun para insinyur Intel lebih menekankan pada kemudahan penggunaan dan membuatnya lebih portabel untuk diintegrasikan ke dalam proses pembangunan yang berbeda. Thin Layout Optimizer juga tidak memerlukan biner perantara apa pun untuk digunakan. Pengoptimal Tata Letak Tipis mengandalkan kinerja untuk merekam profil, skrip Python dengan mudah mengemas hasil akhirnya, dan kemudian perintah pengoptimal tata letak tipis kemudian menjalankan tugas pengoptimalan untuk biner.

The Thin Layout Optimizer Wiki menjelaskan pendekatan desain mereka:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang terutama menekankan kemudahan penggunaan dan kemudahan penerapan namun tetap kompetitif dalam kinerja dibandingkan dengan BOLT/Propeller.
Seperti BOLT/Propeller, Thin-Layout-Optimizer beroperasi pada profil yang dihasilkan dengan kinerja Linux dan LBR.
Thin-Layout-Optimizer tidak membongkar biner, melainkan berfungsi sebagai bagian yang disusun ulang melalui skrip linker yang mirip dengan Propeller.
Namun tidak seperti Propeller, ia tidak memerlukan bagian blok dasar, dan bekerja dengan rincian bagian apa pun. Perincian yang efektif adalah bagian-fungsi (-ffunction-sections) yang hampir didukung secara universal dan memberikan dasar yang masuk akal untuk menyusun ulang pengoptimalan.
Selain itu, ini tidak memerlukan perubahan apa pun pada perintah linker dan beroperasi secara transparan dengan menggunakan variabel lingkungan.
Terakhir, ia secara transparan menskalakan ke sejumlah paket yang berubah-ubah dan memerlukan sedikit atau tanpa perubahan bertahap.” Thin Layout Optimizer sudah digunakan oleh distribusi Linux internal Intel, Clear Linux, yang dikenal memberikan hasil terbaik. kinerja Linux x86_64 yang terbaik.Paket Clear Linux secara diam-diam telah mulai memanfaatkan Thin Layout Optimizer untuk mencapai kinerja yang lebih baik lagi pada tahun 2024.
Ada juga grafik ini dari Intel Wiki untuk memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang proses Thin Layout Optimizer:

Halaman Wiki ditutup dengan ringkasan ini:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang dengan senang hati kami rilis. Ini masih dalam tahap awal dan masih banyak ruang untuk perbaikan, namun kami yakin penekanannya pada kegunaan dan skalabilitas transparan akan sangat berharga, dan berharap jika Anda bosan mengintegrasikan alat pengoptimalan tata letak kode sebelumnya ke dalam alur kerja Anda, ini mungkin berubah pikiran.” Saya masih mempelajari Thin-Layout-Optimizer yang sekarang memiliki akses, semoga dapat menyiapkan beberapa tolok ukur saya sendiri segera. Dengan pengujian Intel sendiri, mereka menemukan kinerja sekitar 4% lebih baik saat mengoptimalkan LLVM sebagai contoh pengujian. Jumlah tersebut kurang dari ~7,5% penggunaan BOLT namun dengan Thin-Layout-Optimizer memiliki keuntungan karena lebih mudah beradaptasi dan mudah diterapkan.
Mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang Thin Layout Optimizer atau mencoba kode sumber terbuka (berlisensi MIT) dapat menemukannya melalui intel/thin-layout-optimizer di GitHub.

Itulah berita seputar Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Belum Tahu? Inilah Suku Bajau Punya Gen “Mutan” Mirip Fishman One Piece, Ini Faktanya!
  • Inilah Paket PLTS Hybrid 6kVA Aspro DML 600 yang Paling Powerful!
  • Suku Tsaatan: Suku Mongolia Penggembala Rusa Kutub
  • Game Happy Rush Terbukti Membayar atau Cuma Scam Iklan?
  • Cara Nonton Drama Dapat Duit di Free Flick, Tapi Awas Jangan Sampai Tertipu Saldo Jutaan!
  • APK Pinjol Rajindompet Penipu? Ini Review Aslinya
  • Keganggu Iklan Pop-Up Indosat Pas Main Game? Ini Trik Ampuh Matikannya!
  • Belum Tahu? Inilah Cara Upload Reels Instagram Sampai 20 Menit, Konten Jadi Lebih Puas!
  • Apa itu Negara Somaliland? Apa Hubungannya dengan Israel?
  • Apa itu Game TheoTown? Game Simulasi Jadi Diktator
  • Inilah Rekomendasi 4 HP Honor Terbaik – Prosesor Snapdragon Tahun 2026
  • Lagi Nyari HP Gaming Murah? Inilah 4 HP Asus RAM 8 GB yang Recomended
  • Ini Trik Main Game Merge Cats Road Trip Sampai Tarik Saldo ke DANA
  • Mau Jadi Digital Writer Pro? Ini Caranya Buat Portofolio Pakai Blog!
  • Ini Cara Login Banyak Akun FB & IG di Satu HP Tanpa Diblokir!
  • Inilah Cara Mengatasi Verval Siswa Silang Merah di RDM versi Hosting
  • HP Tertinggal? Inilah Caranya Login PDUM Langsung dari Laptop, Lebih Praktis!
  • Inilah Cara Tarik Dana dari APK Drama Rush
  • Inilah Cara Mudah Tarik Uang Kertas Biru di Merge Cats ke DANA dan OVO Tanpa Ribet!
  • Apakah Aplikasi Pinjaman KlikKami Penipu? Ada DC Penagih?
  • Kenapa Tentara Romawi Hanya Pakai Armor Kaki Saja?
  • Inilah Alasan Kenapa Beli Follower IG itu TIDAK AMAN!
  • EPIK! Kisah Mesin Bor Tercanggih Takluk di Proyek Terowongan Zojila Himalaya
  • Bingung Cari Lokasi Seseorang? Cek Cara Melacak Pemilik Nomor HP Tanpa Bayar Ini, Dijamin Akurat!
  • Apa itu Logis? Kenapa Logika Bisa Berbeda-beda?
  • Ini Alasan Kenapa Fitur Bing AI Sedang Trending dan Dicari Banyak Orang
  • Sejarah Kerajaan Champa: Bangsa Yang Hilang Tanpa Perang Besar, Kok Bisa?
  • Gini Caranya Dapat Weekly Diamond Pass Gratis di Event M7 Pesta, Ternyata Nggak Pake Modal!
  • Inilah Trik Rahasia Panen Token dan Skin Gratis di Event Pesta Cuan M7 Mobile Legends!
  • Apakah Apk Pinjaman Cepat Galaxy Pinjol Penipu?
  • Why Storage & Memory Price Surges | Self-hosting Podcast January 14th, 2026
  • Tailwind’s Revenue Down 80%: Is AI Killing Open Source?
  • Building Open Cloud with Apache CloudStack
  • TOP 1% AI Coding: 5 Practical Techniques to Code Like a Pro
  • Why Your Self-Hosted n8n Instance Might Be a Ticking Time Bomb
  • Cara Membuat AI Voice Agent Cerdas untuk Layanan Pelanggan Menggunakan Vapi
  • Inilah Cara Belajar Cepat Model Context Protocol (MCP) Lewat 7 Proyek Open Source Terbaik
  • Inilah Cara Menguasai Tracing dan Evaluasi Aplikasi LLM Menggunakan LangSmith
  • Begini Cara Menggabungkan LLM, RAG, dan AI Agent untuk Membuat Sistem Cerdas
  • Cara Buat Sistem Moderasi Konten Cerdas dengan GPT-OSS-Safeguard
  • Apa itu CVE-2020-12812? Ini Penjelasan Celah Keamanan Fortinet FortiOS 2FA yang Masih Bahaya
  • Apa itu CVE-2025-14847? Ini Penjelasan Lengkap MongoBleed
  • Ini Kronologi & Resiko Kebocoran Data WIRED
  • Apa itu Grubhub Crypto Scam? Ini Pengertian dan Kronologi Penipuan yang Catut Nama Grubhub
  • Apa Itu CVE-2025-59374? Mengenal Celah Keamanan ASUS Live Update yang Viral Lagi
Beli Morning Star Kursi Gaming/Kantor disini: https://s.shopee.co.id/805iTUOPRV
Beli Pemotong Rumput dengan Baterai IRONHOOF 588V Mesin Potong Rumput 88V disini https://s.shopee.co.id/70DBGTHtuJ

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme