Skip to content

emka.web.id

menulis pengetahuan – merekam peradaban

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

GCC 13 Sekarang Mengaktifkan Vektor 512-bit Untuk AMD Zen 4 Tuning

Posted on February 7, 2023

Pakar kompiler GNU Compiler Collection Jan Hubicka di SUSE terus mengerjakan tweak menit-menit terakhir ke GCC 13 untuk memanfaatkan prosesor AMD Zen 4 terbaru. Kembali pada bulan Oktober AMD memberikan dukungan dasar Zen 4 “znver4” ke GCC 13 sementara selama dua bulan terakhir ini telah banyak pekerjaan penyetelan yang dilakukan oleh SUSE untuk mengaktifkan lebih banyak pengoptimalan dan penyetelan dibandingkan dengan dukungan awal Znver4 yang mengikuti jalur dan tabel biaya yang sama dengan Zen 3.

Selama beberapa minggu terakhir telah banyak penyetelan GCC 13 untuk Zen 4 dan setidaknya satu pengoptimalan lagi mendarat hari ini menjelang rilis stabil GCC 13.1 yang akan keluar dalam satu atau dua bulan ke depan. Tambalan baru

Hubicka memungkinkan vektor 512-bit untuk Zen 4. Hingga saat ini penyetelan kompiler untuk Zen 4 lebih disukai menggunakan instruksi AVX 256-bit daripada instruksi AVX 512-bit di vektorizer otomatis. Namun, pengujian lebih lanjut telah membuktikan bahwa menggunakan vektor 512-bit memang merupakan pendekatan yang paling optimal. Hubicka menjelaskan dengan komit yang membuat perubahan satu baris kode: Aktifkan vektor 512 bit untuk zen4 Sementara register internal 512 dibagi menjadi dua bagian 256 bit vektor 512 bit mengurangi jumlah instruksi untuk dihentikan dan memiliki peluang untuk meningkatkan paralelisme. Ada beberapa tolok ukur TSVC yang meningkat secara signifikan: runtime benchmark 256bit 512bit S2275 48.57 20.67 -58% S311 32.29 16.06 -50% S312 32.30 16.42% SUMR 32.30 16.07 -50% S314.4.42% SMSUMR 32.30 16.07 -50% S314.4.42% S3.4.4.4.4.4.30% S314.42.50% S314. 43.05 21.69 -50% S316 10.80 5.64 -48% S235 61.72 33.91 -45% S161 15.91 9.95 -38% S3251 32.13 20.31 -36% dan tidak ada tolok ukur dengan regresi off-noise. Loop perkalian matriks dasar meningkat sebesar 32%. Diharapkan juga bahwa vektor 512 bit lebih hemat daya (Saya tidak dapat memastikannya). Kelemahannya adalah loop dengan jumlah perjalanan rendah mungkin menjadi lebih lambat saat prolog dan epilog yang tidak divektor lebih sering dipukul. Dengan SPECfp masalah ini terjadi dengan x264 (12% regresi) dan bwaves (6% regresi) dan ini lacak di https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=108410 dan akan memerlukan lebih banyak pekerjaan pada vectorizer untuk mendukung epilog bertopeng. Setelah beberapa pengujian tambahan tampaknya menggunakan vektor 512 bit secara default sekarang secara keseluruhan lebih baik pilihan. Sangat menyenangkan melihat penyetelan menit terakhir ini berhasil untuk target Znver4 berlanjut menjelang rilis fitur tahunan GCC 13.1 yang akan datang pada bulan Maret~April. (Memang, idealnya, ini akan melihat pekerjaan ini ditangani pra-peluncuran untuk Zen 4 dan agar kompiler yang dirilis sudah tersedia akan memiliki dukungan yang disetel ini untuk mereka yang ingin mengeksploitasi penanganan “-march=znver4”.) Ini akan menyenangkan untuk melihat bagaimana kinerja kompiler GCC 13.1 dibandingkan dengan kompiler AOCC 4.0 AMD pada prosesor seri Ryzen 7000 dan seri EPYC 9004. Di sisi LLVM/Clang hulu, (sayangnya) tidak ada sesuatu yang baru dalam antrean tinjauan dengan satu-satunya komit Znver4 di sana adalah pengaktifan awal dari bulan Desember yang menyalin penyetelan dari Zen 3 dan membalikkan instruksi baru.

Itulah berita seputar GCC 13 Sekarang Mengaktifkan Vektor 512-bit Untuk AMD Zen 4 Tuning, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Mau Tarik Saldo Rp700 Ribu di Free Drama tapi Stuck? Ini Cara Cepat Tembus Level 30!
  • Belum Tahu? Ini Trik Checkout Tokopedia Bayar Pakai Dana Cicil Tanpa Ribet!
  • Benarkah Pinjol Akulaku Sebar Data Jika Gagal Bayar?
  • Paket Nyangkut di CRN Gateway J&T? Tidak Tahu Lokasinya? Ini Cara Mencarinya!
  • Apa itu Nomor 14055? Nomor Call Center Apa? Ini Penjelasan Lengkapnya
  • Apakah APK Lumbung Dana Penipu & Punya Debt Collector?
  • Ini Ukuran F4 dalam Aplikasi Canva
  • Cara Lapor SPT Tahunan Badan Perdagangan di Coretax 2026
  • Cara Dapetin Saldo DANA Sambil Tidur Lewat Volcano Crash, Terbukti Membayar!
  • Apakah Aplikasi Pinjaman TrustIQ Penipu/Resmi OJK?
  • Cara Menggabungkan Bukti Potong Suami-Istri di Coretax 2026
  • Inilah Cara Cepat Upload Foto Peserta TKA Sekaligus Biar Nggak Perlu Klik Satu Per Satu
  • Apa itu Aplikasi MOVA, Penipuan atau Skema Ponzi Berkedok Aplikasi Belanja?
  • Inilah Cara Menarik Saldo ReelFlick ke DANA
  • Inilah Cara Ternak Akun Mining Bitcoin Pakai Virtual Master Biar Nggak Berat dan Tetap Lancar
  • Cara Mencairkan Koin Melolo Tanpa Invite Kode
  • Cara Mencairkan Saldo Game Sumatra The Island ke e-Wallet
  • Apakah Aplikasi Pinjol AksesDana Penipu/Resmi OJK?
  • Apakah Aplikasi RupiahMaju Pinjol Penipu/Legal?
  • Apakah Aplikasi MBA Itu Ponzi/Penipuan Atau Tidak?
  • Cara Menghilangkan Iklan dari Aplikasi Melolo
  • Cara Atasi Saldo Melolo yang Gagal Cair ke Dompet Digital
  • Cara Mengatasi Kode Undangan/Invite Code Melolo Tidak Berhasil
  • Apakah Aplikasi FreeReels Penipuan?
  • Gini Caranya Nonton Drama Pendek FreeReels dan Dibayar
  • Inilah Panduan Lengkap Persiapan TKA Madrasah 2026 Biar Nggak Ketinggalan!
  • Ini Trik Supaya Gelembung Game Clear Blast Cepat Pecah dan Bisa Withdraw!
  • Cara Main Game Gold Combo, Sampai Cuan ke e-Wallet
  • Update YouTube 2026:Sekilas Tentang Inauthentic Content yang Makin Ketat
  • Inilah Cara Lapor SPT Tahunan di Coretax 2026 Biar Nggak Bingung!
  • How to Secure Your Moltbot (ClawdBot): Security Hardening Fixes for Beginners
  • Workflows++: Open-source Tool to Automate Coding
  • MiroThinker-v1.5-30B Model Explained: Smart AI That Actually Thinks Before It Speaks
  • PentestAgent: Open-source AI Agent Framework for Blackbox Security Testing & Pentest
  • TastyIgniter: Open-source Online Restaurant System
  • Cara Membuat Agen AI Otomatis untuk Laporan ESG dengan Python dan LangChain
  • Cara Membuat Pipeline RAG dengan Framework AutoRAG
  • Contoh Sourcecode OpenAI GPT-3.5 sampai GPT-5
  • Cara Mengubah Model Machine Learning Jadi API dengan FastAPI dan Docker
  • Cara Ubah Tumpukan Invoice Jadi Data JSON dengan LlamaExtract
  • Apa itu Spear-Phishing via npm? Ini Pengertian dan Cara Kerjanya yang Makin Licin
  • Apa Itu Predator Spyware? Ini Pengertian dan Kontroversi Penghapusan Sanksinya
  • Mengenal Apa itu TONESHELL: Backdoor Berbahaya dari Kelompok Mustang Panda
  • Siapa itu Kelompok Hacker Silver Fox?
  • Apa itu CVE-2025-52691 SmarterMail? Celah Keamanan Paling Berbahaya Tahun 2025
Beli Pemotong Rumput dengan Baterai IRONHOOF 588V Mesin Potong Rumput 88V disini https://s.shopee.co.id/70DBGTHtuJ
Beli Morning Star Kursi Gaming/Kantor disini: https://s.shopee.co.id/805iTUOPRV

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme