Teori di balik “nilai-p” dan hipotesis nol mungkin tampak rumit pada awalnya, tetapi memahami konsepnya membantu Anda menavigasi dunia statistik. Sayangnya, istilah-istilah ini sering disalahgunakan dalam sains populer, jadi penting bagi semua orang untuk memahami dasar-dasarnya.
Menghitung “nilai-p” model dan membuktikan/menolak hipotesis nol ternyata sangat sederhana dengan MS Excel. Ada dua cara untuk melakukannya. Mari kita telusuri.
Null Hypothesis dan p-Value
Hipotesis nol adalah pernyataan, juga disebut sebagai posisi default, yang mengklaim bahwa hubungan antara fenomena yang diamati tidak ada. Hipotesis nol juga dapat diterapkan pada hubungan antara dua kelompok yang diamati. Selama penelitian, Anda menguji Hipotesis ini dan mencoba untuk menyangkalnya.
Misalnya, Anda ingin mengamati apakah diet mode tertentu memiliki hasil yang signifikan. Hipotesis nol dalam hal ini adalah tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada berat badan subjek uji sebelum dan sesudah diet. Hipotesis alternatifnya adalah bahwa diet memang membuat perbedaan. Alternatifnya adalah apa yang peneliti akan coba buktikan.
“Nilai-p” mewakili peluang bahwa ringkasan statistik akan sama dengan atau lebih besar dari nilai yang diamati ketika hipotesis nol benar untuk model statistik tertentu. Meskipun “nilai-p” sering dinyatakan sebagai angka desimal, umumnya lebih baik untuk menggambarkannya sebagai persentase. Misalnya, “nilai-p” 0,1 harus direpresentasikan sebagai 10%.
A “nilai-p” rendah berarti bahwa bukti terhadap hipotesis nol kuat. Ini selanjutnya berarti bahwa data Anda signifikan. Di sisi lain, “nilai-p” yang tinggi berarti tidak ada bukti kuat yang menentang Hipotesis. Untuk membuktikan bahwa diet fad berhasil, peneliti perlu menemukan “nilai-p” rendah.
A hasil yang signifikan secara statistik adalah hasil yang sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar. Tingkat signifikansi dilambangkan dengan huruf Yunani “alpha,” dan harus lebih besar dari “p-value” agar hasilnya signifikan secara statistik.
Banyak peneliti menggunakan “p-value” untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan lebih dalam ke dalam data percobaan. Beberapa bidang ilmiah terkemuka yang menggunakan “nilai-p” termasuk sosiologi, peradilan pidana, psikologi, keuangan, dan ekonomi.
Menemukan Nilai-p di Excel 2010
Anda dapat menemukan “nilai-p” dari kumpulan data di MS Excel melalui ” Fungsi T-Test” atau menggunakan alat “Analisis Data”. Pertama, kita akan melihat fungsi “T-Test”. Anda akan melihat lima mahasiswa yang menjalani diet 30 hari dan data yang sebanding tentang berat badan mereka sebelum dan sesudah diet.
CATATAN: Artikel ini mencakup fungsionalitas nilai-p untuk MS Excel 2010 dan 2016, tetapi langkah-langkah tersebut biasanya berlaku untuk semua versi. Namun, tata letak antarmuka pengguna grafis (GUI) menu dan yang lainnya akan berbeda.
T-Test Function
Ikuti langkah-langkah ini untuk menghitung “nilai-p” dengan fungsi T-Test.
Buat dan isi tabel. Tabel kita terlihat seperti ini:Klik sel mana pun di luar tabel Anda.Ketik”=T.Test(“(sertakan kurung awal) ke dalam sel.Setelah kurung awal, ketik argumen pertama. Dalam contoh ini, ini adalah Kolom “Sebelum Diet”. Rentangnya harus “B2:B6.” Sejauh ini, fungsinya terlihat seperti ini: T.Test(B2:B6.Selanjutnya, masukkan argumen kedua. Kolom “Setelah Diet”, besertanya result, adalah argumen kedua, dan rentang yang Anda butuhkan adalah sebagai berikut: “C2:C6.” Mari tambahkan ke rumus: T.Test(B2:B6,C2:C6.Ketik koma setelah argumen kedua. Distribusi satu sisi dan opsi distribusi dua sisi secara otomatis muncul di menu drop-down. Silakan pilih “distribusi satu sisi” dengan mengklik dua kali padanya. Ketik koma lain. Untuk kemudahan penggunaan, kode lengkap terdaftar lebih jauh ke bawah.Klik dua kali pada opsi “Berpasangan” di menu tarik-turun berikut.Sekarang Anda memiliki semua elemen yang diperlukan, cukup tambahkan tanda kurung akhir. Rumus untuk contoh ini terlihat l seperti ini: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)Tekan “Enter.” Sel sekarang menampilkan “nilai-p” segera. Dalam kasus kami, nilainya adalah “0.133905569” atau “13.3905569%.”
Menjadi lebih tinggi dari 5%, “nilai-p” ini tidak memberikan bukti kuat terhadap hipotesis nol. Dalam contoh kami, penelitian tidak membuktikan bahwa diet membantu subjek uji menurunkan berat badan secara signifikan. Ini tidak berarti hipotesis nol benar, hanya saja hipotesis tersebut belum terbukti.
Rute Analisis Data
Alat “Analisis Data” memungkinkan Anda melakukan banyak hal keren, termasuk penghitungan “nilai-p”. Untuk mempermudah, kita akan menggunakan tabel yang sama seperti pada metode sebelumnya.
Begini caranya.
Karena kita sudah memiliki perbedaan “bobot” di kolom “D”, kita akan melewatkan perhitungan selisihnya. Untuk tabel yang akan datang, gunakan rumus ini: =”Sel 1″-“Sel 2”. Selanjutnya, klik tab “Data” di menu Utama. Pilih alat “Analisis Data”. Gulir ke bawah daftar dan pilih “t -Test: Paired Two Sample for Means.” Klik “OK.” Sebuah jendela pop-up muncul. Tampilannya seperti ini: Masukkan rentang/argumen pertama. Dalam contoh kita, ini adalah “$B$2:$B$6” seperti pada “B2:B6.” Masukkan rentang/argumen kedua. Dalam hal ini, ini adalah “$C$2:$C$6” seperti pada “C2:C6.” Biarkan nilai default di kotak teks “Alpha” (ini 0,05). Klik pada tombol radio “Output Range” dan pilih di mana Anda ingin hasilnya. Jika itu adalah sel “A8″, ketikkan yang berikut ini:”$A$8.” Klik “OK.” Excel akan menghitung “nilai-p” dan beberapa parameter lainnya. Tabel terakhir mungkin terlihat seperti ini:
Seperti yang Anda lihat, “nilai-p” satu sisi sama dengan kasus pertama (0.133905569). Karena di atas 0,05, hipotesis nol berlaku untuk tabel ini, dan bukti yang menentangnya lemah.
Menemukan p-Value di Excel 2016
Serupa dengan langkah-langkah di atas, mari kita bahas penghitungan “p-Value” di Excel 2016.
We akan menggunakan contoh yang sama seperti di atas, jadi buat tabel jika Anda ingin mengikuti. Sekarang, di Sel “A8,” ketik yang berikut: =T.Test(B2:B6, C2:C6. Selanjutnya, di sel A8, masukkan “koma” setelah “C6” dan kemudian pilih “Distribusi satu arah.” Kemudian, masukkan lagi “koma” dan pilih “Paired.” Persamaannya sekarang harus sebagai berikut: =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1) Terakhir, tekan “Enter” untuk menampilkan hasilnya.
Hasilnya mungkin berbeda beberapa desimal tergantung pada pengaturan Anda dan ruang layar yang tersedia.
Hal yang Perlu Diketahui Tentang p-Value
Berikut adalah beberapa tip berguna mengenai perhitungan “nilai-p” di Excel.
Jika “nilai-p” sama dengan 0,05 (5%), data dalam tabel Anda adalah “signifikan”. Jika kurang dari 0,05 (5%), data yang Anda miliki adalah “sangat signifikan”. Jika “nilai-p” lebih dari 0,1 ( 10%), data dalam tabel Anda adalah “tidak signifikan.” Jika berada dalam kisaran 0,05-0,10, Anda memiliki data “yang signifikan secara marginal”. Anda dapat mengubah nilai “alpha”, meskipun opsi yang paling umum adalah 0,05 (5% ) dan 0,10 (10%). Memilih “uji dua sisi” bisa menjadi pilihan yang lebih baik, depe menemukan Hipotesis Anda. Dalam contoh di atas, “pengujian satu sisi” berarti kami mengeksplorasi apakah subjek uji kehilangan berat badan setelah berdiet, dan itulah yang perlu kami ketahui. Tetapi tes “dua sisi” juga akan memeriksa apakah mereka memperoleh jumlah bobot yang signifikan secara statistik. “Nilai-p” tidak dapat mengidentifikasi variabel. Dengan kata lain, jika mengidentifikasi korelasi, ia tidak dapat mengidentifikasi penyebab di baliknya.
p-Value Demystified
Setiap ahli statistik harus mengetahui seluk beluk pengujian hipotesis nol dan apa arti “nilai-p”. Pengetahuan ini juga berguna bagi para peneliti di banyak bidang lain.