Intel telah menerbitkan oneDNN 3.4 sebagai versi terbaru dari Perpustakaan Jaringan Neural Dalam yang merupakan bagian dari koleksi perangkat lunak oneAPI mereka. Pustaka oneDNN menyediakan pembelajaran mendalam primitif untuk perangkat lunak seperti PyTorch, MXNet, ONNX Runtime, OpenVINO, MATLAB Deep Learning Toolbox, dan perangkat lunak lainnya.
Mesin CPU dan GPU oneDNN terus mendukung berbagai target baik internal maupun eksternal Intel. Dengan rilis oneDNN 3.4, terdapat lebih banyak peningkatan kinerja untuk Sapphire Rapids / Emerald Rapids ditambah peningkatan kinerja untuk prosesor Xeon Scalable Sierra Forest dan Granite Rapids yang akan datang. Di sisi CPU juga terdapat berbagai peningkatan AVX2 dan AVX-512, beberapa peningkatan kinerja Intel AMX untuk MATMUL, beberapa optimasi CPU eksperimental, dan banyak penyetelan berkelanjutan lainnya.
Untuk prosesor non-Intel, oneDNN 3.4 menambahkan dukungan untuk membangun dengan macOS Accelerate Library guna meningkatkan kinerja di Apple Silicon.
Di sisi grafis, terdapat optimasi awal untuk grafis Intel Xe2 yang memulai debutnya dengan prosesor Lunar Lake. Dukungan grafis Intel juga mencakup kinerja yang lebih baik untuk seri Data Center GPU Max, peningkatan kinerja untuk Arc Graphics (DG2/Alchemist), peningkatan kinerja MATMUL pada GPU Intel untuk LLM dan model mirip transformator, peningkatan kinerja konvolusi yang relevan dengan Difusi Stabil, peningkatan Kinerja primitif RNN, dan banyak lagi.
Rilis oneDNN 3.4 juga menambahkan dukungan untuk Intel Data Center GPU Max 1550VG, dukungan mode deterministik keikutsertaan, kontrol mode akumulasi, dan perubahan lainnya.
Unduhan dan detail lebih lanjut tentang rilis oneDNN 3.4 melalui GitHub. Saya akan segera mengeluarkan beberapa tolok ukur oneDNN baru.
Itulah berita seputar Perpustakaan Jaringan Syaraf Intel oneDNN Bersiap Untuk Lunar Lake Xe2, Sierra Forest & GNR, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.