Sebuah studi baru di Stanford bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana Apple Watch dapat berperan dalam mengidentifikasi “pemicu fisiologis, pola makan, dan lingkungan yang memicu eksaserbasi nyeri parah” pada anak-anak dengan sindrom nyeri regional kompleks (CRPS).
Selain Apple Watch, penelitian ini akan mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan dari platform penelitian klinis Medeloop. Medeloop digambarkan sebagai “platform ujung ke ujung yang digerakkan oleh AI untuk melakukan penelitian klinis tahap awal dan uji klinis.”
Penjelasan singkat tentang CRPS, milik Stanford Medicine:
Sindrom nyeri regional kompleks (CRPS) adalah kondisi yang sangat melumpuhkan yang biasanya menyerang anggota badan, setelah cedera atau pembedahan. Gejala utamanya adalah nyeri hebat, bengkak, kehilangan rentang gerak, perubahan suhu, dan perubahan pada kulit. Meskipun CRPS dapat terjadi di mana saja di tubuh, biasanya penyakit ini menyerang lengan, tungkai, tangan, atau kaki.
CRPS paling sering terjadi setelah trauma, seperti patah tulang atau amputasi. Namun, hal ini juga dapat terjadi setelah cedera ringan, seperti pergelangan kaki terkilir. Dalam kasus yang jarang terjadi, CRPS muncul secara spontan, tanpa sebab yang jelas. Hal ini lebih mungkin terjadi pada saat stres emosional meningkat.
Seperti yang diungkapkan oleh MyHealthyApple, penelitian ini akan membekali peserta – yang merupakan anak-anak berusia antara 8 dan 17 tahun – dengan Apple Watch Series 8 selama enam bulan. Selain data yang dikumpulkan dengan Apple Watch, peserta akan mengambil gambar makanan mereka, dan semua data akan dianalisis oleh Medeloop.
Dari uraian penelitian:
Apple Watch akan mengirimkan data fisiologis ke Medeloop secara real-time selama jangka waktu 6 bulan untuk memperoleh parameter fisiologis dari Apple Watch yang mengukur denyut nadi, saturasi oksigen, waktu di siang hari, pengukuran EKG, dan pergerakan /aktivitas. Variabel turunan antara lain variabilitas detak jantung, jam tidur, jarak berjalan harian, beban dan gaya berjalan kanan/kiri, dan lain-lain.
Menggunakan ponsel cerdas yang dipasangkan, subjek akan memotret semua makanan untuk dianalisis kandungan makanannya oleh AI, yang akan dikirimkan ke Medeloop setelah diambil untuk dianalisis AI. Perangkat lunak Medeloop akan menggunakan data lokasi dan referensi silang data lingkungan dan cuaca yang sesuai (misalnya kondisi atmosfer, kualitas udara dan air) setiap hari. Semua serangan nyeri akan direkam secara real time melalui aplikasi Medeloop.
Studi ini menyoroti dua tujuan utama:
Untuk mengumpulkan database besar data fisiologis, psikologis, subjektif, lingkungan, dan pola makan secara real-time dan menganalisis data ini dengan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pemicu sementara eksaserbasi nyeri. Untuk mengidentifikasi strategi potensial untuk menghentikan eksaserbasi nyeri. perkembangan serangan nyeri akut berdasarkan apa yang telah dipelajari. “Perawatan dini dan strategi untuk menghentikan serangan nyeri akut akan berdampak signifikan pada kualitas hidup populasi pasien ini saat menjalani pengobatan dan penyelesaian kondisi yang sedang berlangsung,” kata para peneliti .
Rincian lebih lanjut tentang penelitian ini dapat ditemukan di situs web Perpustakaan Kedokteran Nasional.
Ikuti Peluang : Threads, Twitter, Instagram, dan Mastodon.
Itulah konten tentang Studi Stanford menggabungkan Apple Watch dan AI untuk mempelajari eksaserbasi nyeri pada anak-anak, semoga bermanfaat.