Skip to content

emka.web.id

writing knowledge, recording civilization

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

Cara Sederhanakan Dokumentasi API dengan Swagger

Posted on September 1, 2024

Anda pernah mencoba mendokumentasikan API Anda menggunakan Swagger?

Biasanya, setelah menonton tutorial dan membaca dokumentasi resmi OpenAPI, kita cenderung menulis semuanya dalam satu file YAML. Kita mendefinisikan komponen, skema, dan lainnya di satu tempat.

Ini mengakibatkan file YAML dengan ratusan baris kode, yang sulit dibaca, dimodifikasi, dan di-debug dalam jangka panjang.

Satu-satunya solusi yang ditawarkan adalah menggunakan SwaggerHub milik OpenAPI, yang sayangnya tidak gratis.

Tidak ideal, bukan?

Pendekatan Modular untuk Dokumentasi API yang Lebih Baik

Ada cara yang lebih baik untuk mendekati dokumentasi API dengan Swagger: dengan menggunakan pendekatan modular.

Alih-alih menulis semua kode dalam satu file, kita dapat membaginya menjadi beberapa file YAML yang lebih kecil, masing-masing mewakili bagian tertentu dari API.

Misalnya, kita dapat membuat folder terpisah untuk parameter, sumber daya, respons, dan skema.

Dengan cara ini, struktur kode menjadi lebih teratur dan mudah dipahami.

Menggabungkan File YAML dengan swagger-cli

Setelah kita memiliki file YAML yang terstruktur dengan baik, kita dapat menggabungkannya menjadi satu file menggunakan alat swagger-cli.

Berikut adalah langkah-langkahnya:

  1. Buat folder terpisah untuk setiap bagian dari API.
  • Misal: parameters, resources, responses, dan schemas.
  1. Buat file YAML untuk setiap bagian, dengan nama yang deskriptif.
  • Contoh: users.yaml di folder resources.
  1. Ekspor setiap file YAML sebagai modul.
  2. Buat file YAML utama yang mengimpor semua modul YAML yang telah dibuat.
  3. Gunakan swagger-cli untuk menggabungkan semua file YAML menjadi satu.

Berikut contoh perintah yang dapat digunakan:

npx swagger-cli bundle src/openapi.yaml -outfile _build/openapi.yaml -type yaml

Perintah ini akan menggabungkan semua file YAML di folder src dan menyimpannya dalam satu file di folder _build.

Mengujinya di Swagger Live Editor

Setelah file YAML gabungan selesai dibuat, Anda dapat mencobanya di Swagger Live Editor.

Cukup salin dan tempelkan konten file YAML ke editor dan lihat bagaimana dokumentasi API Anda ditampilkan.

Keuntungan Pendekatan Modular

Pendekatan modular menawarkan beberapa keuntungan:

  • Kemudahan pemeliharaan: Kode menjadi lebih mudah dipahami dan diubah.
  • Kemudahan debugging: Jika terjadi kesalahan, Anda dapat dengan mudah menemukan sumbernya.
  • Kolaborasi yang lebih baik: Setiap orang dapat mengerjakan bagian yang berbeda dari API tanpa perlu khawatir tentang konflik kode.
  • Struktur yang lebih baik: Kode menjadi lebih terorganisir dan mudah di-navigate.

Kesimpulan

Dengan menggunakan pendekatan modular untuk mendokumentasikan API dengan Swagger, Anda dapat membuat proses dokumentasi menjadi lebih efisien dan efektif.

Anda akan memiliki kode yang lebih terorganisir, mudah diubah, dan mudah di-debug.

Selain itu, Anda dapat memanfaatkan kekuatan swagger-cli untuk menggabungkan semua file YAML menjadi satu file yang dapat digunakan di Swagger Live Editor.

Untuk melihat contoh implementasi pendekatan modular ini, Anda dapat mengunjungi repositori GitHub saya.

Terbaru

  • Running Windows 11 on Apple Silicon: UTM vs. Parallels Desktop vs. VMware Fusion
  • Testing PikaOS, a Rolling Debian Distribution Special for Gaming and Content Creation
  • Engineering the On-Premises AI Data Center: An In-Depth Technical Review of the HP ZGX Fury AI Station
  • Trying my new Favourite Task Manager, TMOG on Omarchy Linux
  • ASRock Industrial AI Box A395: Is This the Best Compact Strix Halo System for Local AI?
  • Redox OS: A Rust-Based Microkernel Operating System (And How It Differs from Linux)
  • Canonical Is Bringing Back Ubuntu Core Desktop — This Time With a Clearer Plan
  • systemd Officially Adds Support for Rust Components
  • Rocky Linux Creator Builds a Brand-New “Not Linux” Kernel in 11 Days Using AI
  • Building a local AI agent in Workshop on Ubuntu 26.10
  • Omarchy 4.5 RC: 5 New Apps That Actually Look Useful
  • Worth It! Switching from Fedora KDE to Kubuntu
  • I’m Happy Using ‘Herdr’, The Fastest Growing Devtool written in Rust
  • Testing Goose on Omarchy Linux (App & CLI): The Open-Source Solution for Daily Task Automation
  • GNOME Founder Attacks Omarchy Founder as “Lazy, Racist, Ignorant”
  • Why I Stopped Using Plain Command Line Docker and Use Portainer 3.0 To Make My Home Projects Fun Again
  • Why I Switched to a Proper Firewall Box with OPNSense for My Homelab Stuff
  • Fixing Windows Error 0x80070005 Hyper-V Export Access Denied Error the Right Way
  • Fixing Hyper V Export Errors and Building a Better Virtual Machine Setup (error 0x80070002, 0x80070005)
  • Fixing the Dreaded Windows Audio Service Stuck on Stopping Error
  • Windows SIM Error, Unknown error 0xc1420127
  • How I’m Building a Cat Breeding Management App with Python Qt6 + Microsoft Litebox, in 1 Week
  • Why Windows Keeps Nuking Your GPU Drivers (And How to Take Back Control)
  • Why I Finally Ditched Mainstream Windows Cleaners (And Why I Use ‘Kudu’ Instead)
  • AI Made Everything Faster, Including Bad Decisions
  • Raspberry Pi Desktop Available of PC and Mac, Based on Debian 13
  • Why I Stopped Yelling at My PC When Error; Getting Windows 11 Voice Isolation and Access to Actually Work
  • Berobat Kanker ke Malaysia: Berapa Biayanya dan Apa Saja yang Perlu Disiapkan?
  • Stop Sending Every Prompt to the Biggest AI Model You Can Find
  • Stop Building AI Agents from Scratch: My Pick for the Best Native Windows Setup
  • Canonical: Ubuntu coming soon to Snapdragon X2 Series platforms
  • Finally, wolfSSL adds post-quantum algorithms!
  • How to Run Gemma Embedding Models Using Docker
  • Deploy Nginx Rootful Container with Podman
  • How to Sandboxing Browser on Linux Desktop with Flatpak
  • Some of New Gemini Notebook Update is CRAZY GOOD: Native Mobile Recording
  • Clover 35B A3B Local Test | Diffusion Model Beats Qwen 35B MoE? | Local AI Setup with llama.cpp
  • The no-code app implementation plan in 2026
  • Liquid AI Unveils LFM3: A New Generation of Multimodal Foundation Models Built Small Device
  • Google DeepMind Unveils Genie 4: The Most Advanced Real-Time Interactive World Model Yet
  • Lagi rame foto Ohyul sama Ryul LNGSHOT pas di Berlin, ternyata ini tanggal aslinya biar nggak salah cari di Weverse
  • Lagi rame foto Ohyul sama Ryul LNGSHOT pas di Berlin, ternyata ini tanggal aslinya biar nggak salah cari di Weverse
  • Siapa Karisma Adys Safira? Profil Istri Axel Hadiningrat sing Lagi Rame Diomongke Warga
  • Alvin Tedjo menang jadi Wali Kota di Kanada, wong Indonesia kok iso dadi pemimpin kota gede?
  • Messi vs Ronaldo rebutan gelar Ballon d’Or of All Time, siapa yang paling jago menurut fans?

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme