Xiph.Org telah merilis RNNoise 0.2 sebagai jaringan saraf berulang untuk pengurangan kebisingan audio. Pustaka ini memanfaatkan model jaringan saraf untuk meningkatkan peredam bising secara real-time.
RNNoise 0.2 dirilis hari ini sebagai iterasi terbaru dari perpustakaan peredam bising real-time yang didukung pembelajaran mendalam ini. Ada banyak perbaikan seiring dengan peningkatan pelatihan untuk itu. Yang paling menonjol bagi pengguna akhir kemungkinan besar adalah pengoptimalan SSE4.1 dan AVX2 untuk kinerja yang lebih baik. Ada juga deteksi runtime CPU yang didukung RTCD untuk menentukan fitur optimal untuk digunakan pada run-time.
RNNoise 0.2 juga telah diubah sehingga model terdistribusi dilatih hanya menggunakan kumpulan data yang tersedia untuk umum.
Unduhan dan informasi lebih lanjut tentang rilis RNNoise 0.2 melalui GitHub. Mereka yang mempelajari upaya RNNoise ini untuk pertama kalinya yang didukung oleh Mozilla dan Xiph.Org dapat mempelajari informasi latar belakang lebih lanjut di sini.
Saya akan segera berupaya untuk segera merilis beberapa benchmark RNNoise yang diperbarui dari berbagai prosesor yang mungkin menarik mengingat optimalisasi AVX2 dalam rilis v0.2 ini.
Itulah berita seputar RNNoise 0.2 Dirilis Dengan Optimasi AVX2 Untuk Peredam Kebisingan Jaringan Neural, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.