OpenCV 4.9 dirilis pada hari Jumat sebagai versi terbaru dari pustaka computer vision (CV) sumber terbuka yang banyak digunakan ini.
Pengembang OpenCV sedang berupaya menuju OpenCV 5 dengan peningkatan dukungan CPU/GPU AMD, dukungan Raspberry Pi yang lebih baik, dukungan Deep Neural Network (DNN) yang ditingkatkan, pengemasan Android, pemfaktoran ulang kode, dukungan TrueType Font, dan peningkatan lainnya.
OpenCV 4.9 sementara itu sebagai rilis sementara keluar untuk Tahun Baru. OpenCV 4.9 memperbaiki beberapa masalah pembulatan pada prosesor ARM, menambahkan deteksi dan pengiriman beberapa instruksi ARM NEON modern (Neon FP16 & Neon BF16), dan menambahkan optimasi untuk deteksi/pengiriman vektor LoongArch 128-bit.
Modul Deep Neural Network (DNN) OpenCV 4.9 juga menambahkan dukungan transformator eksperimental, berbagai peningkatan dukungan ONNX, back-end OpenVINO untuk model INT8, peningkatan back-end CANN, dan normalisasi lapisan modul DNN sekarang mendukung OpenVINO / OpenCL / CUDA bagian belakang.
OpenCV 4.9 juga menghadirkan beberapa perbaikan pada modul deteksi objeknya, terdapat API pelacakan objek baru (TrackerVit) yang berbasis vision transformator, perbaikan modul kalibrasi, perbaikan pengikatan Python, peningkatan dukungan Android, dukungan CUDA eksperimental sebagai bahasa kelas satu di CMake, dukungan eksperimental untuk platform Apple VisionOS, dan dukungan untuk kamera Orbbec Gemini 2 dan Gemini 2 XL.
Gemini 2
Orbbec adalah kamera 3D yang dirilis tahun ini yang menggunakan IR stereo aktif dan ASIC khusus untuk pemrosesan kedalaman berkualitas tinggi, IMU, dan konektivitas serta daya USB 3.0 Type-C. Gemini 2 dapat menangani hingga 1280 x 800 @ 30 FPS dengan harga eceran $299 USD.
Unduh OpenCV 4.9 dan informasi lebih lanjut tentang perpustakaan visi komputer yang diperbarui ini melalui OpenCV di GitHub.
Itulah berita seputar OpenCV 4.9 Menghadirkan Peningkatan Modul DNN, Dukungan Kamera Orbbec Gemini 2, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.