AI Whisperers, atau insinyur yang cepat, memanfaatkan pemahaman mereka tentang AI generatif untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan dengan memasukkan petunjuk tertentu. Peran ini, persimpangan teknologi, psikologi, dan seni, semakin relevan seiring dengan meningkatnya adopsi teknologi AI seperti LLM. Terlepas dari evolusi AI, titik kontak manusia dalam mengelola dan mengarahkan AI akan tetap berharga.
Pekerjaan baru selalu ditemukan, dan berkat ledakan AI generatif, kami sekarang memiliki potensi pekerjaan baru lainnya di pasar: AI pembisik. Apakah ini trik lain atau karir Anda selanjutnya?
Apa itu Pembisik AI?
Meskipun Anda mungkin belum pernah mendengar istilah “pembisik AI”, Anda mungkin pernah mendengar istilah “prompt engineer”, terutama dalam konteks seni AI generatif sistem seperti MidJourney dan Stable Diffusion.
A prompt engineer adalah seseorang yang mengetahui input yang tepat ke dalam kotak hitam AI generatif untuk mendapatkan output yang diinginkan, tetapi jika Anda memasukkan “AI Whisperer” ke dalam mesin pencari, Anda akan melihat bahwa istilah yang lebih baru untuk insinyur yang cepat ini sudah umum digunakan, karena seluruh area AI generatif lepas landas dengan kecepatan geometris.
Bagi saya, istilah “pembisik AI” tentu saja merupakan cerminan yang lebih baik dari apa yang sebenarnya diperlukan oleh pekerjaan ini. Ini sama sekali bukan ilmu pasti. Seorang pembisik AI dibentuk untuk menjadi kombinasi dari penggemar teknologi, psikolog, dan (saya berani mengatakannya) artis.
Di mana rata-rata Seseorang mungkin bergumul dengan interaksi AI dan merasa mereka tidak bisa mendapatkan mesin AI generatif untuk melakukan apa yang mereka inginkan, pembisik dapat mengetahui kata-kata ajaib yang mendorong AI untuk bertindak, meludahkan dengan tepat apa yang diminta. Ini seperti menonton orang yang dapat melihat kubus Rubik selama beberapa detik dan kemudian menyelesaikannya secara instan. Mengapa Kita Membutuhkan Pembisik AI? tempat pertama. Lagi pula, Anda dapat menempatkan dua orang di depan, katakanlah, Microsoft Word, dan mereka akan mendapatkan hasil yang sama hanya dengan mengikuti petunjuk di manual. Anda tidak perlu membujuk Word atau Photoshop untuk bekerja sama dengan Anda—meskipun tentu saja, memiliki keterampilan yang dipoles dengan salah satu alat adalah bonus.
Mesin AI generatif benar-benar berbeda. Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT dan Google Bard adalah contoh pembelajaran mesin. Mereka telah dilatih daripada diprogram, dan meskipun program kode tangan dapat memiliki perilaku yang tidak terduga, itu tidak seberapa dibandingkan dengan LLM.
Jaringan saraf tiruan ini begitu luas dan kompleks sehingga Anda tidak akan pernah bisa memprediksi dengan tepat apa yang akan keluar saat Anda menjalankan prompt melalui mereka. Di atas semua ini, mereka memiliki elemen keacakan yang dibangun berdasarkan desain. Inilah sebabnya mengapa memberikan prompt yang sama ke ChatGPT beberapa kali tidak pernah menghasilkan hasil yang persis sama.
TERKAIT: Seberapa Baik Midjourney di AI Art? Kami Membandingkan Semua Model Apa yang dilakukan oleh pembisik AI adalah mengetahui petunjuk apa yang diperlukan untuk mendapatkan hasil tertentu. Karena input ke LLM ini dalam bentuk bahasa alami, orang yang memiliki bakat bahasa, logika, dan komunikasi tiba-tiba memiliki peran baru untuk dimainkan saat dunia bergegas mengadopsi teknologi ini.
Pikirkan AI generatif seperti mitos Jin. Anda dapat membuat permintaan, dan Djinn dapat memberikan apa saja yang Anda inginkan, tetapi Anda harus mengungkapkan keinginan Anda dengan sempurna, karena itu akan memberi Anda persis apa yang Anda minta, belum tentu apa yang Anda inginkan. Semakin kompleks dan bernuansa keinginan, semakin kompleks dan bernuansa permintaan Anda harus.
Apakah Ini Benar-Benar Pekerjaan Dengan Masa Depan?
Sebagian besar pekerjaan pada akhirnya akan hilang. Secara teori, kombinasi AI dan kemajuan robotika menggantikan hampir semua jenis pekerjaan fisik dan mental selama abad berikutnya—atau setidaknya mengubahnya sepenuhnya. Itu mungkin jawaban yang agak terlalu filosofis, tetapi itu membantu memberi kita beberapa perspektif di sini.
Dalam istilah yang lebih praktis, karena alat ini berkembang dan menjadi lebih mandiri, mengoreksi diri, dan (terkesiap) mungkin bahkan sadar diri, kebutuhan akan penerjemah manusia mungkin menjadi kurang umum.
Kemudian lagi, mungkin sifat manusia berarti kita akan selalu menginginkan manusia dalam lingkaran untuk mengasuh sistem otomatis kita sampai tingkat tertentu.
Terkenal, di Robot Isaac Asimov novel, Dr. Susan Calvin adalah seorang robopsychologist — orang yang berspesialisasi dalam psikologi robot positronik. Karena otak robot Asimov sangat kompleks (dan terlepas dari “tiga hukumnya”), mereka dapat bertindak dengan cara yang tidak dapat diprediksi. Kadang-kadang, mereka harus dibujuk atau dibujuk untuk melakukan sesuatu atau berhenti melakukan sesuatu. Pembisik
AI mungkin merupakan iterasi awal dari jenis peran ini. Seseorang yang tidak berpikir seperti programmer, karena “program” tidak lagi bertindak seperti itu. Pembisik AI mungkin memiliki kemampuan untuk membuat AI mengelak dari parameter keamanannya sendiri, sesuatu yang kami lihat dilakukan orang dengan gembira dan mengarah pada perilaku yang sangat NSFW dari AI tertentu. generasi baru operator komputer lebih mungkin membuat AI ini melakukan pekerjaan positif yang kami ingin mereka lakukan. Pembisik AI akan mengatasi amukan dan halusinasi acak mereka, dan menghasilkan prosedur operasi yang andal. Mereka kemungkinan juga akan memainkan peran dalam kontrol kualitas, memastikan bahwa keluaran AI sesuai dengan yang diinginkan pemberi kerja mereka.
Sepintar apa pun alat kami, kemungkinan besar kami akan selalu menginginkan AI bekerja bersama-sama dengan manusia. Dari perspektif itu, pembisik AI dan pekerjaan apa pun yang pada akhirnya akan mengikuti mungkin akan ada untuk beberapa waktu.