Awal minggu ini pengembang Wine Gabriel Ivăncescu bersama CodeWeavers mengajukan proposal bagus: memanfaatkan AI untuk membantu proses peninjauan kode agar peninjauan lebih tepat waktu dan upstreaming patch ke dalam basis kode Wine untuk perangkat lunak ini yang memungkinkan game dan aplikasi Windows berjalan di Linux dan platform lainnya. Meskipun secara teori bagus, pada tahap ini hanyalah lelucon April Mop untuk Wine.
Usulan Gabriel adalah memanfaatkan model bahasa besar untuk membantu peninjauan kode secara tepat waktu. Ini bagus secara teori dan mungkin secara teknis, ada berbagai asisten kode AI di luar sana dan proses terstruktur GitLab dapat diotomatisasi. Ada sejumlah startup yang sedang mengerjakan alat peninjauan kode AI, meskipun tidak ada yang memiliki daya tarik besar di dunia sumber terbuka atau melihat adopsi proyek sumber terbuka secara luas. Yang paling dekat pada tahap ini di dunia proyek sumber terbuka adalah berbagai bot milis yang memeriksa patch untuk mematuhi standar pengkodean kernel, pengujian build, dan beberapa pengujian Intel CI.
Meskipun untuk membuatnya lebih lucu, proposal tanggal 1 April adalah agar LLM memiliki “otoritas penuh atas seluruh proses peninjauan, sehingga kami dapat fokus pada penulisan kode” dan “tujuannya agar LLM menjadi pengelola utama—dan satu-satunya—untuk proyek.” Kami belum cukup sampai di sana tetapi tidak ada yang mempermasalahkan kekurangan tinjauan kode dan faktor-faktor lain yang mengganggu proyek sumber terbuka… Pesan ini dikirim hanya beberapa hari setelah kegagalan besar keamanan XZ yang mungkin ditangkap oleh AI di kotak pasir yang selalu gagal pemeriksaan kode yang sengaja ditambahkan tetapi belum tentu bot AI sengaja melawan pengembang nakal atau khususnya pengelola proyek.
Proposal milis kemudian menambahkan komentar menarik lainnya seperti:
Karena data pelatihan, ini menunjukkan bias gaya ulasan oleh pengulas terkenal seperti Linus Torvalds (dari kernel Linux), jadi nantikan banyak kata-kata kasar yang produktif. Saya juga memberinya kemampuan untuk menutup MR jika kodenya tidak dapat diselamatkan, meskipun tentu saja hanya jika mendapat otorisasi untuk melakukannya. Dalam pengujian saya, 98,657% dari kode yang saya kirimkan diklasifikasikan sebagai “sampah” dan “tidak dapat diselamatkan”, membuktikan keefektifannya.
…
Lewatlah sudah hari-hari menunggu berminggu-minggu bahkan untuk mendapatkan tanggapan terhadap MR Anda; sekarang Anda akan langsung dihajar dan kemungkinan besar bahkan MR Anda langsung ditutup “sebagai tujuan yang sia-sia” jika itu sangat menyebalkan bagi LLM yang maha tahu. Sementara lelucon April Mop tahun ini, memanfaatkan AI/LLM di masa depan dapat membantu peninjauan kode untuk proyek-proyek sumber terbuka yang kekurangan staf dan kekurangan dana dan membantu dalam banyak bidang terkait lainnya untuk meningkatkan produktivitas proyek-proyek sumber terbuka khususnya. Menarik untuk melihat bagaimana AI berdampak pada proyek sumber terbuka di tahun-tahun mendatang.
Itulah berita seputar Proyek Anggur April Mop Gag Dengan Manfaat: Memanfaatkan AI Untuk Peninjauan Kode Lebih Cepat, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.