Skip to content

emka.web.id

writing knowledge, recording civilization

Menu
  • Home
  • Tutorial
  • Search
Menu

Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis

Posted on April 11, 2024

Tim perangkat lunak Intel hari ini berbagi inovasi terbaru mereka untuk mencapai kinerja lebih baik pada sistem Linux: Thin Layout Optimizer. Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel terinspirasi oleh pengoptimal Meta/LLVM BOLT dan Propeller Google, tetapi bertujuan agar lebih mudah digunakan sambil tetap memberikan peningkatan kinerja terukur untuk biner yang dioptimalkan.
BOLT LLVM telah ada selama beberapa tahun dan mengoptimalkan tata letak kode biner untuk peningkatan kinerja yang sehat. Meta/Facebook meng-upstream Alat Laoyout Pengoptimalan Biner ini ke LLVM dan menunjukkan kemampuan untuk memberikan peningkatan kinerja yang bagus. Membuat BOLT biner agak sulit karena pertama-tama perlu mengkompilasi basis kode, membuat profil kinerja, dan kemudian menjalankan BOLT untuk mengoptimalkan tata letak kode biner. Halaman GitHub Pengoptimal Tata Letak Tipis menjelaskan kelemahan BOLT karena tidak dapat menjamin kebenaran dan kecepatan serta kebutuhan memori yang lebih besar. Kelemahan baling-baling digambarkan membutuhkan Dentang/LLD, perubahan signifikan pada proses pembuatan program, dan tidak terlalu cocok untuk penggunaan umum atau distribusi paket.
Pengoptimal Tata Letak Tipis Intel masih bergantung pada kebutuhan profil kinerja, namun para insinyur Intel lebih menekankan pada kemudahan penggunaan dan membuatnya lebih portabel untuk diintegrasikan ke dalam proses pembangunan yang berbeda. Thin Layout Optimizer juga tidak memerlukan biner perantara apa pun untuk digunakan. Pengoptimal Tata Letak Tipis mengandalkan kinerja untuk merekam profil, skrip Python dengan mudah mengemas hasil akhirnya, dan kemudian perintah pengoptimal tata letak tipis kemudian menjalankan tugas pengoptimalan untuk biner.

The Thin Layout Optimizer Wiki menjelaskan pendekatan desain mereka:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang terutama menekankan kemudahan penggunaan dan kemudahan penerapan namun tetap kompetitif dalam kinerja dibandingkan dengan BOLT/Propeller.
Seperti BOLT/Propeller, Thin-Layout-Optimizer beroperasi pada profil yang dihasilkan dengan kinerja Linux dan LBR.
Thin-Layout-Optimizer tidak membongkar biner, melainkan berfungsi sebagai bagian yang disusun ulang melalui skrip linker yang mirip dengan Propeller.
Namun tidak seperti Propeller, ia tidak memerlukan bagian blok dasar, dan bekerja dengan rincian bagian apa pun. Perincian yang efektif adalah bagian-fungsi (-ffunction-sections) yang hampir didukung secara universal dan memberikan dasar yang masuk akal untuk menyusun ulang pengoptimalan.
Selain itu, ini tidak memerlukan perubahan apa pun pada perintah linker dan beroperasi secara transparan dengan menggunakan variabel lingkungan.
Terakhir, ia secara transparan menskalakan ke sejumlah paket yang berubah-ubah dan memerlukan sedikit atau tanpa perubahan bertahap.” Thin Layout Optimizer sudah digunakan oleh distribusi Linux internal Intel, Clear Linux, yang dikenal memberikan hasil terbaik. kinerja Linux x86_64 yang terbaik.Paket Clear Linux secara diam-diam telah mulai memanfaatkan Thin Layout Optimizer untuk mencapai kinerja yang lebih baik lagi pada tahun 2024.
Ada juga grafik ini dari Intel Wiki untuk memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang proses Thin Layout Optimizer:

Halaman Wiki ditutup dengan ringkasan ini:
“Thin-Layout-Optimizer adalah pengoptimal tata letak kode baru yang dengan senang hati kami rilis. Ini masih dalam tahap awal dan masih banyak ruang untuk perbaikan, namun kami yakin penekanannya pada kegunaan dan skalabilitas transparan akan sangat berharga, dan berharap jika Anda bosan mengintegrasikan alat pengoptimalan tata letak kode sebelumnya ke dalam alur kerja Anda, ini mungkin berubah pikiran.” Saya masih mempelajari Thin-Layout-Optimizer yang sekarang memiliki akses, semoga dapat menyiapkan beberapa tolok ukur saya sendiri segera. Dengan pengujian Intel sendiri, mereka menemukan kinerja sekitar 4% lebih baik saat mengoptimalkan LLVM sebagai contoh pengujian. Jumlah tersebut kurang dari ~7,5% penggunaan BOLT namun dengan Thin-Layout-Optimizer memiliki keuntungan karena lebih mudah beradaptasi dan mudah diterapkan.
Mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang Thin Layout Optimizer atau mencoba kode sumber terbuka (berlisensi MIT) dapat menemukannya melalui intel/thin-layout-optimizer di GitHub.

Itulah berita seputar Upaya Perangkat Lunak Terbaru Intel Untuk Mencapai Kinerja Lebih Besar: Pengoptimal Tata Letak Tipis, semoga bermanfaat. Disadur dari Phoronix.com.

Terbaru

  • Canonical Is Bringing Back Ubuntu Core Desktop — This Time With a Clearer Plan
  • systemd Officially Adds Support for Rust Components
  • Rocky Linux Creator Builds a Brand-New “Not Linux” Kernel in 11 Days Using AI
  • Building a local AI agent in Workshop on Ubuntu 26.10
  • Omarchy 4.5 RC: 5 New Apps That Actually Look Useful
  • Worth It! Switching from Fedora KDE to Kubuntu
  • I’m Happy Using ‘Herdr’, The Fastest Growing Devtool written in Rust
  • Testing Goose on Omarchy Linux (App & CLI): The Open-Source Solution for Daily Task Automation
  • GNOME Founder Attacks Omarchy Founder as “Lazy, Racist, Ignorant”
  • Why I Stopped Using Plain Command Line Docker and Use Portainer 3.0 To Make My Home Projects Fun Again
  • Why I Switched to a Proper Firewall Box with OPNSense for My Homelab Stuff
  • Fixing Windows Error 0x80070005 Hyper-V Export Access Denied Error the Right Way
  • Fixing Hyper V Export Errors and Building a Better Virtual Machine Setup (error 0x80070002, 0x80070005)
  • Fixing the Dreaded Windows Audio Service Stuck on Stopping Error
  • Windows SIM Error, Unknown error 0xc1420127
  • How I’m Building a Cat Breeding Management App with Python Qt6 + Microsoft Litebox, in 1 Week
  • Why Windows Keeps Nuking Your GPU Drivers (And How to Take Back Control)
  • Why I Finally Ditched Mainstream Windows Cleaners (And Why I Use ‘Kudu’ Instead)
  • AI Made Everything Faster, Including Bad Decisions
  • Raspberry Pi Desktop Available of PC and Mac, Based on Debian 13
  • Why I Stopped Yelling at My PC When Error; Getting Windows 11 Voice Isolation and Access to Actually Work
  • Berobat Kanker ke Malaysia: Berapa Biayanya dan Apa Saja yang Perlu Disiapkan?
  • Stop Sending Every Prompt to the Biggest AI Model You Can Find
  • Stop Building AI Agents from Scratch: My Pick for the Best Native Windows Setup
  • Jev Is Faster and Cheaper, But I Still Recommend Clef. Here’s Why.
  • Weird XCP-NG Bug or Feature? Enable Maintenance Mode = Host Not Enough Memory
  • Vinix OS: Another OS That Want to Beat Linux, Try it!
  • Trying NVX, An Ultra-Light Micro-VM Sandbox from Microsoft
  • Learning NocoDB from Scratch: Creating a Simple Greenhouse App
  • How RHEL 10.2 Quietly Turned Into an Absolute Security Beast
  • Canonical: Ubuntu coming soon to Snapdragon X2 Series platforms
  • Finally, wolfSSL adds post-quantum algorithms!
  • How to Run Gemma Embedding Models Using Docker
  • Deploy Nginx Rootful Container with Podman
  • How to Sandboxing Browser on Linux Desktop with Flatpak
  • Liquid AI Unveils LFM3: A New Generation of Multimodal Foundation Models Built Small Device
  • Google DeepMind Unveils Genie 4: The Most Advanced Real-Time Interactive World Model Yet
  • Building Long-Running AI Agents with Pi Durable: An AI SRE Agent Example
  • Prompt AI: Impressionist Portrait Art of a Woman
  • Prompt AI: Stylish Man Walking Double Exposure Photo
  • Alvin Tedjo menang jadi Wali Kota di Kanada, wong Indonesia kok iso dadi pemimpin kota gede?
  • Messi vs Ronaldo rebutan gelar Ballon d’Or of All Time, siapa yang paling jago menurut fans?
  • Ini Dia QR Link Dana Kaget 400K, 27 Oktober 2026
  • Fresh! Ini Biodata dan Fakta Unik dari Member No Na
  • Inilah Rekomendasi 10 Drama Jepang Wajib Tonton November 2026

©2026 emka.web.id | Design: Newspaperly WordPress Theme