digiKam 8.3 aplikasi manajemen foto digital canggih bersumber terbuka, gratis, dan lintas platform kini tersedia untuk diunduh sebagai rilis besar yang memperkenalkan fitur-fitur baru dan memperbaiki banyak bug dan masalah.
Sorotan digiKam 8.3 menyertakan alat baru untuk menandai gambar secara otomatis menggunakan mesin jaringan saraf Deep Learning, yang mampu mengenali berbagai kategori objek, pemandangan, dan peristiwa dalam foto digital, seperti hewan, tumbuhan, kendaraan, pantai, kota, gunung, dll. Nbsp
Rilisan baru ini juga menambahkan alat yang dapat diterapkan metadata dari gambar atau file JSON ke foto digital Anda, halaman pengaturan baru untuk menyesuaikan parameter geolokasi, mengubah pratinjau video dan tayangan slide untuk dirender dengan Qt6::Multimedia dan Qt5::QtAVPlayer (berbasis dan kompatibel dengan FFmpeg 5 dan lebih baru) , dan menambahkan pengaturan proxy jaringan generik.
Selain itu, rilis digiKam 8.3 menghapus kode kerangka kerja QtAV yang lama dan tidak terawat, memperbarui biner universal AppImage untuk menggunakan kerangka kerja Qt 5.15.12 LTS dan KDE Frameworks 5.115, dan memperbarui perpustakaan LibRaw, yang digiKam digunakan untuk membaca file mentah dari kamera digital, untuk memotret 02-02-2024.
(adsbygoogle = jendela.adsbygoogle || []).push({});
Di antara perubahan penting lainnya, rilis digiKam baru menambahkan dukungan untuk API pengenalan gambar Imagga dan AI visi komputer, meningkatkan dukungan untuk kamera digital Olympus C-310 pada sistem SUSE Linux, dan meningkatkan deteksi gambar dari kamera Sanyo VPC-G200.
Banyak bug dibahas dalam rilis ini untuk meningkatkan berbagai fungsi aplikasi, seperti penghapusan file, penggantian nama atau penamaan wajah dalam pratinjau gambar, berbagi dan memuat peta dari perangkat lunak pemetaan lain, titik AF dalam fokus, dukungan untuk gambar XFC yang dibuat dengan GIMP 2.10 .36, penandaan wajah, dan banyak lagi.
Banyak masalah atau kerusakan lainnya yang diperbaiki di digiKam 8.3 dan Anda dapat mempelajari log perubahan di sini untuk lebih jelasnya. Sementara itu, Anda dapat mengunduh digiKam 8.3 dari sini sebagai AppImage yang dapat Anda jalankan di hampir semua distribusi GNU/Linux tanpa menginstal apa pun di komputer Anda.
Sumber: Google, 9to5linux.com