Hari ini kami mau bagi kabar seru buat kalian para developer yang suka ngulik AI. Jadi, Antigravity SDK sekarang udah dukung workflow lokal buat berbagai macam model dan pilihan eksekusi. Yang paling bikin semangat, mereka udah ngasih dukungan awal buat Gemma 4 26B A4B pake Google AI Edge lewat LiteRT. Ini ngebawa perubahan gede sih, soalnya kalian bisa ngebangun kemampuan agentic yang sama kayak yang dipake di Google Antigravity, tapi semuanya jalan di mesin kalian sendiri secara offline. Kami ngelihat ini sebagai langkah besar karena mereka udah optimasi workflow ini khusus buat LiteRT dan Gemma 4 26B, jadi bakal lebih efisien pas manfaatin GPU sama RAM lokal kalian. Rasanya bakal ngebantu banget nambahin apa yang bisa dikerjain sama laptop atau PC kalian.
Terus mungkin kalian bakal nanya, kenapa sih harus ribet-ribet jalanin agent secara lokal? Emang apa untungnya? Sepertinya ada beberapa alasan kuat kenapa mereka milih cara ini. Pertama, soal biaya. Kalian bisa jalanin workflow agentic tanpa perlu mikirin biaya API atau kena limit penggunaan. Kedua, soal privasi. Ini penting banget, karena kode dan semua request kalian bakal tetep stay di mesin lokal. Jadi buat kalian yang kerja di lingkungan perusahaan yang ketat banget soal data, ini ngebantu banget biar nggak keganggu aturan compliance. Terus ada juga soal ketahanan pas nggak ada internet. Kalian tetep bisa kerja lancar meskipun koneksi lagi bapuk. Terakhir, kalian bisa pake hybrid workflow. Jadi kalian bisa gabungin proses lokal yang hemat token sama proses cloud pas lagi butuh model yang lebih gede dan kuat. Jadi nggak perlu semuanya dikirim ke cloud, kan?
Buat kalian yang mau nyobain, kami saranin pake mesin yang punya VRAM lebih dari 24GB atau minimal unified memory yang gede. Langkah awalnya, kalian perlu bikin virtual environment dulu pake python3 -m venv .venv terus jangan lupa di-activate. Abis itu, kalian tinggal install Antigravity SDK sama LiteRT-LM, terus download Gemma 4 26B A4B lewat perintah pip yang udah mereka sediain. Nanti kalian tinggal bikin file Python, misalnya agy_sample.py, terus masukin kode buat manggil modelnya. Proses inferensi lokal ini emang kayaknya bakal makan waktu beberapa menit, jadi jangan panik kalau kayaknya agak lama pas nungguin responnya.
Ada satu konsep menarik yang namanya Hybrid Orchestration. Jadi kayak ngebayangin ada Architect sama Workforce gitu. Di demo mereka, mereka gabungin model cloud yang gede (Gemini 3.8 Flash) sebagai perencana, terus mereka pake sekumpulan instance Gemma 4 26B di lokal buat ngerjain tugas beratnya. Contohnya pas lagi audit kode yang ada celah keamanannya. Gemini cuma ngasih rencana strateginya doang, jadi nggak perlu ngirim seluruh kode sumber ke cloud. Ini ngebikin penggunaan token jadi hemat banget. Dalam satu percobaan, mereka bilang 97.2% tokennya jalan di lokal secara offline. Jadi kode rahasia kalian bener-bener aman di perangkat sendiri dan nggak ada yang ke-upload ke internet. Keren banget kan?
Nggak cuma itu, Antigravity SDK ini juga jago banget buat bikin alat utilitas sistem yang praktis. Kayak contohnya bikin CLI Resource Monitor. Cuma modal satu prompt doang, agent-nya bisa otomatis nulis script Python pake library psutil sama rich buat mantau penggunaan CPU dan memori secara live. Dia bahkan bisa bikin file requirements.txt sendiri dan ngetes kodenya biar mastiin nggak error. Semuanya dikerjain sama Gemma 4 26B di mesin kalian. Jadi kalian nggak perlu ngetik manual satu-satu lagi.
Terakhir, buat kalian yang udah terbiasa pake tool lain kayak Ollama, LM Studio, atau vLLM, tenang aja. Antigravity SDK ini udah support banget lewat LocalOpenAIAgentConfig. Jadi kalian bisa gonta-ganti backend inferensi lokal tanpa harus ngerombak seluruh alur kerja atau tools yang udah kalian bangun. Intinya, mereka pengen ngasih fleksibilitas maksimal buat kalian. Kalau kalian tertarik, langsung aja cek README di GitHub Antigravity Python SDK buat panduan lengkapnya. Jangan lupa kasih feedback juga ke mereka lewat Issue Tracker kalau ada yang kurang atau ada ide fitur baru. Kami nggak sabar pengen liat apa yang bakal kalian bangun pake teknologi ini.
Kalau mau lebih detail baca tutorial dan skrip yang dihasilkan, silakan baca artikel aslinya dari Google Developer disini: https://developers.googleblog.com/introducing-support-for-local-ai-models-in-the-antigravity-sdk/