Anda mungkin pernah menemukan atau membaca tentang GPU di dunia komputer modern. Jika Anda seorang gamer atau melakukan pekerjaan yang menghabiskan banyak sumber daya di PC, Anda mungkin sudah tahu tentang GPU. Dalam panduan ini, kami menjelaskan kepada Anda Apa itu Komputasi GPU dan bagaimana penggunaannya?
Apa itu Komputasi GPU?
A Graphics Processing Unit atau singkatnya GPU digunakan sebagai co-prosesor bersama dengan CPU untuk tugas-tugas berat dan komputasi.
Umumnya, GPU digunakan untuk mempercepat atau mempercepat tugas-tugas yang membutuhkan banyak memori seperti pemrosesan gambar atau video, rendering, atau permainan. GPU telah menjadi kebutuhan untuk melakukan tugas-tugas seperti itu karena memiliki banyak inti dan bandwidth memori yang superior.
GPU tidak hanya digunakan dalam tugas-tugas intensif memori, tetapi secara bertahap digunakan dalam melakukan pekerjaan komputasi ilmiah. Ini menjadi cocok untuk berbagai tugas komputasi yang menggunakan CPU dan GPU tinggi sejak 2006. Komputasi GPU terus berkembang dalam hal kinerja dan tidak pernah melambat dalam kinerjanya untuk tugas komputasi.
GPU menurunkan sebagian memori atau komputasi intensif tugas dari CPU dan mempercepat tugas. GPU bersama dengan CPU yang melakukan tugas intensif dengan kecepatan lebih tinggi dikenal sebagai komputasi heterogen atau hybrid.
Untuk apa komputasi GPU digunakan?
Biasanya, GPU digunakan untuk mempercepat tugas pemrosesan grafis seperti pengeditan gambar atau video, atau game. GPU memiliki kekuatan yang sangat besar untuk membantu CPU dalam melakukan tugas komputasi intensif dan sekarang digunakan untuk melakukan tugas tersebut. Seiring dengan penggunaan GPU dalam game, dan pembuatan konten seperti pengeditan video, atau grafik, ini banyak digunakan dalam Machine Learning. Dalam Pembelajaran Mesin dan AI, GPU terutama digunakan dalam memproses tugas-tugas berat seperti pengenalan gambar, dll.
Baca:Alat gratis terbaik untuk membandingkan CPU dan GPU di komputer Windows
Apa keunggulan komputasi GPU?
Kelebihan GPU tidak dapat diungkapkan dengan kata-kata. Seperti yang dikatakan sebelumnya, GPU memiliki kemampuan melakukan tugas komputasi berat dengan melepaskan komputasi intens dari CPU dan bekerja dengannya secara paralel, dan memberikan hasil lebih cepat. Game bebas lag yang kami mainkan, video atau gambar berkualitas ekstrem yang kami lihat, layanan AI yang kami gunakan yang memberikan hasil secara real-time adalah keunggulan komputasi GPU. Dengan kata sederhana, komputasi GPU adalah tentang kecepatan dan komputasi paralel. Jadi, setiap kali ada kebutuhan untuk melakukan tugas komputasi yang membutuhkan lebih banyak CPU dan waktu, GPU dapat membantu melakukannya dengan cepat dan dalam waktu yang lebih singkat.
Keuntungan utama GPU adalah komputasi paralel, pembelajaran mesin, multitasking, analitik, ilmu data, Bitcoin pertambangan, dll.
Apa itu GPU di komputer dengan kata-kata sederhana?
Tugas yang kita lakukan di PC sebagian besar dilakukan oleh CPU. Ada beberapa tugas yang membutuhkan lebih banyak kemampuan atau sumber daya komputasi seperti bermain game berat, atau mengedit gambar atau video. Kemudian muncul kebutuhan akan GPU atau Graphics Processing Unit. Ia bekerja dengan CPU secara paralel dan melakukan tugas-tugas berat membuat CPU berkonsentrasi pada tugas-tugas yang membutuhkan lebih sedikit memori atau daya komputasi.
Kapan saya harus menggunakan GPU dalam komputasi?
Anda dapat menggunakan komputasi GPU saat Anda melakukan pekerjaan komputasi berat seperti Pembelajaran Mesin, atau menerapkan kecerdasan buatan. Bahkan jika Anda tidak memiliki tugas Machine Learning atau AI, Anda dapat menggunakan komputasi GPU saat bermain game berat di komputer Anda, atau melakukan pemrosesan grafis seperti pengeditan gambar atau rendering video. Komputasi GPU mempercepat respons program dan menghemat waktu Anda.
Apa perbedaan antara CPU dan GPU?
Central Processing Unit (CPU) dan Graphic Processing Unit (GPU) adalah mesin komputasi yang penting. CPU memiliki inti yang lebih rendah dibandingkan dengan GPU yang membuat daya komputasi lebih banyak di GPU. CPU dapat melakukan beberapa tugas sekaligus, tetapi waktu yang dibutuhkan lebih dari GPU.
Baca: Cara Cek Suhu GPU di Windows.